LFT-D技术(Long-Fiber Reinforce Thermoplastic- Direct)是以热塑性树脂为基体,以长玻纤为增强材料的热塑性复合材料的直接模压成型技术,在汽车工业里被广泛运用。本文以某知名汽车企业的LFT-D生产线为背景,以天然气汽车的天然气瓶罩为对象,以解决产品成型所出现的质量问题。运用CAE分析软件和MATLAB数值软件来模拟LFT-D产品成型过程,在此基础之上对成型工艺参数进行优化。首先,详细介绍了LFT-D的工艺流程以及生产设备。以天然气瓶罩产品为对象,根据现场产品质量的调查,再结合LFT-D模压成型工艺参数对缺陷进行分析。并用ANSYS POLYFLOW对合模过程进行模拟,分析在不同时刻模压料的流动速度和压力分布情况,以及不同的工艺参数对成形时间的影响。其次,根据产品的特性设计模具。运用ANSYS WORKBENCH对模具温度场进行模拟,分析模具加热到理论温度范围的最佳时间；并且对产品出现的烧焦问题,提出了模具的改进方法。运用优化理论对模压成型工艺参数进行科学、合理、正确地设计。先用Taguchi试验设计方法,对工艺参数进行初步优化,然后以正交试验数据为样本数据,应用BP神经网络建立了工艺参数和翘曲变形量的关系模型,同时结合遗传算法对BP模型进行优化,得到了全局最优的工艺参数。