随着无线通信技术的发展,采用固定分配方式的频谱资源已无法满足人们的需求。认知无线电技术可以有效地解决频谱资源不足的问题,同时也给传统数据传输策略带来了挑战,尤其是在资源受限且恶意节点存在的环境中。因此如何设计适用于认知无线网络同时满足不同类型业务流的QoS的安全高效数据传输策略变得日益重要。本文围绕认知无线网络中传输策略面临的问题展开研究,主要工作如下:(1)在多信道认知无线网络中,广播是将数据从源节点传播到所有其他节点的最基本的方式,而重传直接影响广播性能。但现有工作未能充分利用广播节点和无线链路的广播特性,这将导致较大传输冗余以及广播性能下降。针对这个问题,本文提出了一种基于社会属性的网络编码广播方案。理论与仿真结果表明,所提方案在降低数据包的重传次数上具有较好的性能。(2)针对资源受限且恶意节点存在的认知无线网络环境,提出一种区分业务流的安全机会数据传输策略,包括一种面向区分服务的信任值计算模型,该模型通过结合节点自身传递能力以及不同业务流的属性来计算节点信任值。其次,本方案采用基于拍卖机制的候选转发模型,引入资源价格和服务价格的概念,并给出最优竞价策略及经济属性的证明。第三,为保证网络中关键节点的服务质量同时避免网络堵塞,结合业务流优先级与竞拍节点的收益差值提出了一种重复源候选节点选择算法。第四,为保证节点缓存中低优先级业务流QoS,本方案提出一种基于等待时间与需求时间的动态流优先级分配策略。仿真结果表明所提安全机会数据传输策略与现有工作相比在时延、投递率、吞吐量及网络寿命等方面具有较好的性能。