传统化石能源的使用推动了社会的发展但也带来了一系列环境问题,使用可再生能源发电能够缓解能源危机,然而可再生能源发电具有时空限制,且存在间歇性,因此考虑配置储能系统来减小可再生能源的波动,提高可再生能源发电的质量。随着新能源汽车产业的发展,电动汽车退役动力电池总量将大幅增加,由于退役动力电池处于全寿命周期的前百分之五十,还具有使用价值,如将退役动力电池配置在电力储能方面,不仅能够实现电池的再利用,提高可再生能源发电供电质量,还可减少电池再生产和直接处理过程中产生的资源消耗和环境污染。退役动力电池的荷电状态(SOC)准确估测对其应用具有重要意义,本文运用扩展卡尔曼滤波(EKF)对电池SOC进行估测,首先分析电池特性,选取二阶RC模型作为电池数学模型,采用脉冲放电实验法得到电池放电曲线图,运用Matlab中Ctcool工具箱拟合确定电池模型的各个参数。通过混合功率脉冲实验(HPPC)采集数据,用九次多项式拟合出开路电压(OCV)与SOC曲线图。根据辨识的电池二阶RC模型参数结合EKF算法,实现对电池SOC的估测,由仿真结果可知,电池的SOC可以准确估算。退役动力电池由于之前在不同工况条件下使用,电池容量衰减没有保持一致,在重组之前需要解决电池均衡问题,本文选取非能耗型均衡电路实现电池均衡,首先建立电池电压均衡电路仿真模型,对单体电池和电池组间的均衡进行验证,通过分析并进行改进,根据辨识参数在Matlab搭建电池二阶RC仿真模型,结合新型均衡电路和经典均衡电路进行验证,由仿真结果可知,新型均衡电路能够更快地实现电池SOC均衡。逆变器是微电网系统DC/AC电能转换的重要媒介,首先对逆变器的特性进行分析,建立逆变器的数学模型,当微电网与大电网连接时,采用恒功率(PQ)控制,通过仿真进行验证。为了实现以动力电池组为储能单元的微电网在并网模式下经济最优,首先搭建微电网经济调度模型,选取改进型粒子群算法(IPSO)作为优化工具,然后进行算例验证,以典型日微电网各微源成本等数据为基础,在约束条件下,采用IPSO算法对微电网各分布式单元进行优化调度,实现微电网经济最优。