小波分析是近年来发展起来的一门新的数学分支，它继承了傅里叶变换的优点，又弥补了傅里叶变换的不足，开始广泛应用于众多科技领域。传统的傅里叶变换只能确定出信号在整个时间域上的特征，而无法在时间域和频率域局部化，而小波分析则是在时间域和频率域都有良好的局部化性质，可以聚焦到信号的任意细节，且时间域分辨率可随尺度因子的增大而提高，小波变换的这些特点为在测井信号处理中的应用提供了有利条件。本文对小波分析在测井数据处理中的应用展开深入研究，并做了以下几个方面的内容：　　 1.应用小波分析方法对测井曲线进行一维小波消噪。由于多种因素的影响，测井信号中常含有噪声，这些噪声往往掩藏了测井信号的真实信息。为了使测井信号能反映地层的本质特征，对测井信号进行消噪处理。小波消噪是小波分析方法的重要用途之一，它是根据信号和噪声的小波变换系数进行处理，处理的实质在于减少以至于完全剔除由噪声产生的系数，同时最大限度地保留有效信号对应的小波系数，再由处理过的小波系数进行信号重构。小波消噪，就包含在对小波变换系数的处理中。　　 2.应用小波分析方法识别岩性，并划分单岩性地层。采用单条测井曲线进行地层评价存在着多解性和局限性，本文主要在选择几种对岩性识别较敏感的测井参数，选择几口有岩心且穿过地层较多的代表性井，利用小波分析方法，根据小波分析的多尺度特点，系统研究测井信号的多尺度特性和在不同尺度上的提取的岩性信息，即利用不同尺度下的小波系数曲线，从原始测井信号中提取出地层的有用信息，建立测井数据向地质目标的映射关系，提高测井资料的可信度，将测井资料更好地用于地层划分。　　 3.应用小波分析方法识别岩性组合，并划分岩性组合地层。由于蒙阴组、三台组、坊子组是比较大的井段，根据小波分析的多尺度特点，在较大尺度下可以对信号的进行概貌观察，因此，小波分析方法也适合提取岩性组合信息，划分岩性组合地层。