保持石油供应链中的石油衍生产品的生产和消费之间的平衡,是一个至关重要的问题。通常情况下,石油供应链由生产商基地,消费基地与中介运输网络等几个要素构成。这些元素之间合理的协调,可以以最低的运输成本达到全球平衡系统。任何物流服务的唯一目的都是在满足客户服务要求的同时实现物流成本的最小化,这一点在海上运输涉及海上货物运输都是非常有说服力的。随着中国经济对海外石油的依赖程度的日益增加,石油资源的供应直接影响国家的经济发展和社会稳定。然而,在海外石油进口过程中存在着诸如海盗袭击与海上事故等其他风险,所以合理选择运输路径可以控制成本,降低风险。本文通过结合数据包络分析(DEA)与的组合的方法,研究了从非洲西海岸的科拉迪港到中国东部的上海港和宁波港的最佳石油运输线路选择的问题,并检验与之相关各重要的因素。本文数据既包含定量数据又包含定性数据。数据来源包含已发表文章中的数据如书籍,期刊,各数据端口,互联网的信息和石油运输行业专家的个人访谈。在获取数据之后,进行数据的可靠性测试以确认研究的准确性和有效性。最优线路的评价的步骤如下：首先运数据包络分析(DEA)确定变量的规模,然后运用随机前沿生产函数模型对各线路进行评价,并返回最优线路。本文中,使用随机前沿分析法和最大似然法来检验与估计模型两个假设是否成立。而在最优效果存在方面,则使用片面的广义似然比统计量检验。研究结果表明,在考虑所有的决策变量的情况下,从加纳到中国东部沿海最佳的石油运输路线是开普敦好望角航线。如果该航线不途径更昂贵的苏伊士运河,航线途中就会存在严重的安全风险。因为当船舶航行至世界上海盗活动最猖獗的亚丁湾时,可能遭遇海盗如臭名昭著的索马里海盗的袭击。并且本文研究发现,最佳航线评价体系中各要素为时间,成本,距离,安全形势和可靠性这几个要素。本文的局限性在于,本研究运用生产函数模型捕捉海上航线属性中的几个重要的特征,从而在最显着的方面找到一个最佳的运输路线。下一步的研究应该方向则可以尝试另外的途径而达到最佳航线选择的目的。