随着数字化技术的飞速发展和互联网的日益普及，随之而来的网络安全问题也越来越突出，由此，数字水印技术作为产品版权保护的有效手段已经受到普遍重视。近年来，数字水印技术研究大多都是基于离散小波变换的。随着平衡多小波变换的出现，利用其良好的正交性和对称性等特点，且不需进行预滤波处理，可较好地解决水印不可见性和鲁棒性相矛盾的问题，成为当前的研究热点。本文将平衡多小波变换的优势与人类视觉系统的特征相结合，从频率视觉灵敏度、背景亮度噪声敏感度及纹理复杂度三个方面改进小波域的人眼视觉模型，获得了平衡多小波变换条件下的视觉掩蔽模型和临界可见阈值（JND）计算公式。针对传统数字水印模型中不能很好地兼顾水印的不可感知性和鲁棒性的问题，本文提出了一种基于平衡多小波变换的自适应盲水印算法。该算法对原始图像进行平衡多小波变换分块，根据改进后的视觉掩蔽模型，计算子块图像的中频区细节子带系数的JND门限，确定水印的自适应嵌入位置和强度；通过Arnold置乱水印图像，再自适应地将水印信息嵌入到图像的变换域中，确保了水印的不可见性、鲁棒性和安全性。本文算法提取水印时不需原始图像，简捷且适用性强。实验结果表明，在保证水印信息不可见的前提下，本文算法对于常见的JPEG压缩、滤波、添加噪声等攻击具有较强的鲁棒性。下一步还将继续研究将水印嵌入到图像的其它变换区域，以及将算法扩展到其它多媒体等领域。