火电厂锅炉燃烧控制系统是电厂热工过程的重要组成部分，在实际运行中，经常受到内部和外部的干扰，是一个多输入多输出的被控对象，而且变量间相互耦合严重，并具有多参数，非线性，不确定时滞和时变的特点，传统的PID控制效果往往不够理想。本文首先对电厂锅炉燃烧控制的任务以及被控对象的特性进行了深入的研究，针对电厂锅炉燃烧控制系统的特点，将锅炉燃烧控制系统简化为燃料控制系统、送风控制系统和引风控制系统三个子系统，根据各个子系统的特点，采用了不同的控制策略：燃料控制系统采用模糊-PI串级控制，送风控制系统采用模糊自寻优控制，引风控制系统采用前馈补偿控制策略。然后，对模糊控制和遗传算法的基本原理进行了深入的研究，设计了燃料、送风、引风三个子系统的模糊控制器并给出了模糊控制规则。遗传算法是一种全局性概率搜索算法，能够在复杂的解空间内进行有效的搜索，特别是对于复杂问题的优化效果明显。针对常规模糊控制器在设计时过分依赖专家或者操作人员经验的问题，引入了模糊论域不均匀划分的思想，采用改进的遗传算法对模糊控制器进行全局优化，主要包括隶属度函数和模糊控制规则的优化。在改进遗传算法时，提出了交叉选择法，扩大了搜索空间，同时采用了非一致性变异操作，改善了算法后期的局部搜索能力。最后，将遗传算法优化的模糊控制器应用在电厂锅炉引风控制系统中，仿真结果表明了本文所采用方法的有效性。