随着我国电力系统逐步实现绿色低碳的转型,风电、光伏、光热等可再生能源发电形式将由替代能源逐步过渡到主导地位。特别是在风、光等可再生能源丰富的西北地区,“多源互补”已成为当地新能源电力系统的主要特征。然而,受风电光伏出力波动性强、电网调节能力弱、负荷水平低,以及目前电力市场价格机制单一等技术与政策因素的综合影响,现阶段我国弃风弃光现象日益严重。此外,近年来风电、光伏在电力系统中的占比持续增加,可再生能源发电的随机波动特性给电网调峰增加了难度,调度前瞻性与风电、光伏预测精准性之间的矛盾愈发突出。在此背景下,如何从源荷双侧入手对现有的电力系统进行改进甚至升级从而使其具备更佳的灵活性,以应对可再生能源高比例并网引起的电网调峰问题显得尤为重要。作为一种新兴的利用太阳辐射热能的可再生能源发电形式,配置储热装置的光热发电具备一定的可调度能力,能够提高电力系统的灵活性;需求响应机制利用市场的因素,从负荷侧进行协调也可以间接提高电力系统的灵活性。因此,在可再生能源高渗透率电力系统中如何调度各种电源出力,在保证电网安全运行的基础上通过源荷协调使得系统综合调度成本最低是一个十分值得研究的课题。本文首先对不同需求响应机制的响应特性进行分析,明确各种需求响应机制的适用场景,然后进而进行可再生能源波动特性与多源互补特性的分析。通过对源荷两侧的特性分析,为后续源荷协调调度奠定理论基础。其次,将光热电站和价格型需求响应二者与风电优化调度相结合,并利用光热电站为风电预测误差提供备用。以系统综合调度成本最低为目标,并计及价格型需求响应的不确定性以及风电的预测误差,算例结果表明价格型需求响应以及CSP电站参与优化调度能够弥补风电反调峰特性的不足,通过源荷两侧的协调调度削峰填谷,共同提高系统消纳风电的能力并降低系统综合调度成本。最后,构建了基于光热电站出力灵活调度的多源电力系统随机机组组合经济优化调度模型,并将价格型需求响应与激励型需求响应机制引入该模型,该模型以多个场景集下的综合成本最优为目标,在兼顾场景多样性的同时,综合考虑了多种类型机组的运营成本、需求响应成本、可再生能源弃电惩罚成本以及系统切负荷惩罚成本。算例结果表明,充分利用电源侧CSP电站调节灵活的优势可以弥补风电、光伏等可再生能源预测误差较大的不足,实现以可再生能源(光热)促进可再生能源(风电、光伏)消纳,在可再生能源高渗透率电力系统中引入负荷侧需求响应机制也可以有效缓解电力供需失调窘境。