随着网络的不断发展，无线通信行业在二十世纪九十年代出现了爆炸性增长。随着无线电话的广泛应用以及无线运营商之间的竞争，语音传输质量和客户服务成为用户评价运营商网络的关键因素。理解和解决与数字蜂窝网络相关的回声问题能使网络运营商和电话公司向用户提供需要的网络性能和语音质量。当下，随着广东省数字家庭行动计划的实施，围绕数字家庭关键技术及产品，对语音通信的质量及舒适性提出了更高的要求。而回声消除技术的提高对语音通信的质量改善有很大的帮助。可见，回声消除技术的市场潜力非常巨大。回声消除研究，具有理论研究意义和实际应用前景。 本文针对自适应回声消除主流算法之一——LMS(Least Mean Squares)算法，并结合广州市聚晖电子科技有限公司的PDA产品芯片的特点以及人工智能算法，提出相应的解决策略，包括权值调整推迟策略、抽头向量推迟策略、权值反复训练策略、步长因子选择策略和步长因子公式化策略，并把上述各种解决策略和现有算法进行了实验结果的比较和算法优缺点的分析。紧接着，本文根据上述实验研究结论，得到了基于LMS的自适应回声消除算法的改进策略，并由此提出了一套完整的自适应回声消除算法；该套算法是为聚晖电子科技有限公司的PDA产品而量身定制的；同时提供了完整的自适应回声消除算法的编码实现及相关效果。此外，本文还根据PDA产品实际提供的数据和硬件环境，提出了相应的自适应回声消除解决方案。该方案能够保证回声消除效果，其消除回声的时间长度也比较适合于聚晖电子科技有限公司的PDA产品的实际需求。最后，把本文提出的基于LMS的自适应回声消除算法移植到。PDA上，并取得了一定的回声消除效果。