随着移动通信的迅猛发展,移动用户的数量以惊人的速度在扩张,由用户数量增长而造成通信质量的下降矛盾就显得特别突出。其主要表现为,信道的容量被干扰所限定,尤其是同信道干扰和邻信道干扰。另外,在无线通信中,由于信道是时变的,为避免信道变化所引起的误码现象,CDMA自适应接收机的自适应收敛速度就必须足够的快,但如果速率变换是允许的,那么自适应接收机在多速率CDMA系统中的应用就会变得非常麻烦,主要是因为在速率变化后,多速率CDMA自适应接收机的自适应权值要重新更新。因此,在速率变化后的期间内,信号会严重衰减。 多用户检测技术是现代CDMA系统中能够有效解决上述问题的一个关键核心技术。各用户做联合检测或从接收信号中减掉相互间的干扰,从而有效地消除了多址干扰和符号间干扰,大大地缓解了CDMA系统的“远一近”效应问题,明显地改善了系统的性能,提高了CDMA系统的容量。 多用户检测需要使用训练序列,在进行训练之后,其系数可以锁定。但训练序列的不断发送会造成频谱资源的大量浪费,因而人们转而去研究不需要训练序列的盲自适应检测。近年来,盲多用户检测技术也是国内外热门的研究课题。 本论文围绕多用户检测技术在CDMA系统中的应用进行研究,主要针对盲自适应的多用户检测技术和移动无线衰落信道中的多用户检测技术这两个方面。 在介绍了几种经典的多用户检测技术以后,本文首先讨论了采用训练序列的自适应的多用户检测算法,从而引出盲多用户检测的概念,而后对盲多用户检测的LMS算法、RLS算法及Kalman算法在不同的信道环境中的信干比、误码率、最小输出能量以及抗干扰性能进行了分析、研究和仿真。计算机仿真表明RLS、Kalman两种算法具有优良的收敛性和较高的稳态输出信干比(SIR),在时变信道中具有良好的跟踪特性。最后,在讨论了平坦慢衰落信道的基础上,分析了多种典型的在移动无线环境下的Rayleigh衰落信道仿真算法,提出了基于AR模型的Rayleigh衰落信道的多用户检测模型,以达到改良系统仿真性能的目的。