近年来,在大规模突发事件中,情绪感染往往会导致踩踏、碾压等事故的发生,引起了公共安全领域的高度关注。随着信息通信技术的发展,人们可以通过信息-物理空间紧密相连。由于信息空间和物理空间人群具有异质性且会被复发性情绪二次伤害。因此,真实模拟信息-物理社会（Cyber-Physical Society,CPS）中人群情绪感染过程,对规避恐慌情绪蔓延、避免人群受到二次伤害以及为人群疏散提供指导非常重要。迄今为止,已经有很多关于信息空间和物理空间的情绪感染的研究,这给突发事件人群疏散模拟带来了强大的推动力。然而,由于信息空间和物理空间中人群的异质性,情绪感染在信息-物理社会中很少被全面考虑。此外,大规模疏散中容易出现情绪复发的特点尚未完全阐明。因此,现有模型与现实具有很大偏离,不能准确反映人群疏散过程中情绪感染的真实情况。为了解决上述问题,本文提出了一个面向信息-物理社会的人群情绪感染框架并将其应用到人群疏散仿真中。首先,本文提出一种面向信息-物理社会的复发性情绪感染模型。该模型综合考虑了信息-物理社会、复发性情绪以及信息-物理社会中人群异质性对情绪感染过程的影响,以更真实模拟情绪复发感染过程。进一步地,本文提出融合时序社交关系及复发性特征的情绪感染模型,该方法考虑人群疏散过程中时序社交关系特征,可更加准确模拟人群情绪复发感染过程。最后,本文根据上述两种方法分别构建基于信息-物理社会的复发性情绪感染的人群疏散仿真系统和融合时序社交关系及复发性特征的情绪感染的人群疏散仿真系统,以可视化本文的理论分析结果。本文的主要工作及创新点如下:1.针对无法真实模拟人群情绪复发感染的问题,提出面向信息-物理社会中复发性情绪感染模型（Cyber-Physical Society-oriented Recurrent Emotional Contagion Model,CPS-REC）。首先,构建个体情绪模型,提出情绪复发感染机制,以考虑个体复发性情绪对信息-物理社会中人群情绪感染的影响。其次,构建CPS-REC模型来模拟人群情绪复发感染。然后,构建复发性小世界网络作为CPS-REC的特例,验证CPS-REC的准确性。最后,对CPS-REC模型仿真,以验证和可视化理论分析结果。该模型真实模拟人群情绪复发感染,可为人群疏散提供指导。2.针对CPS-REC模型未能考虑人群疏散过程中个体度具有时序特征的问题,提出融合时序社交关系及复发性特征的情绪感染模型（Cyber-Physical Society-oriented Social Driven Emotional Contagion Model,CPS-SDC）。首先,本文将时序网络引入到CPS-REC模型中,构建融合时序社交关系及复发性情绪感染模型去研究信息-物理社会中时序社交关系特征对情绪感染过程影响。其次,本文构建具有时序特征的WS小世界网络去验证CPS-SDC模型准确性。最后,对CPS-SDC模型进行仿真,以验证和可视化理论分析结果。与CPS-REC相比,该方法能够更准确地模拟情绪复发感染。3.构建基于信息-物理社会的复发性情绪感染的人群疏散仿真系统和融合时序社交关系及复发性特征的情绪感染的人群疏散仿真系统。分别将本文提出的CPS-REC和CPS-SDC模型在仿真系统上验证和可视化,使结果更直观。