随着互联网技术的不断发展,机器翻译应运而生,为语言服务行业带来了翻天覆地的变化。机器翻译在文本处理速度和处理量方面具有人工翻译无法比拟的优越性,但在翻译质量和准确度方面,机器翻译仍存在很大的提升和优化空间。而译后编辑可以有效改善机器翻译,是人机交互翻译的重要体现。作为一种行之有效的翻译辅助手段,译后编辑已成为机器翻译系统的有机组成部分。因此,“机器翻译+译后编辑”模式得以推行,既能保证翻译质量,也能提高翻译效率。本报告基于《IBM传》（第十六章）英译汉翻译实践项目,本翻译项目采用“机器翻译+译后编辑”模式,探讨信息型文本的译后编辑策略。根据赖斯（Reiss）的文本类型理论,信息型文本翻译的重点在于传递信息,则所译目标语文本就一定要准确、有效地呈现源语文本的内容。《IBM传》属于信息型文本,该书讲述了IBM公司自创立至今的发展历程。由于信息型文本翻译时强调原文,且具有术语复杂、句式固定等特点,因此具有很高的机器翻译适用性。研究表明,机器翻译输出的译文错误主要来源于复杂句式的逻辑和结构错误,涉及词汇、句子与篇章。修辞的作用在于选词炼句谋篇,为了使译文更加符合读者的阅读习惯,需要对机器译文进行相应的润色调整。在本书翻译过程中,处理好修辞问题,能够提高文章的可读性,也能帮助我们更好地理解作者的写作意图。因此,本报告将从词汇、句子和篇章三方面入手,对机器翻译译文和译后编辑的译文进行对比分析,按照汉语修辞习惯探讨在译后编辑时如何进一步润色机器译文,并针对机器翻译中出现的典型误译问题提出相应的译后编辑方法,如词性转换、增译、减译、反译、意译等。本报告认为,尽管机器翻译时常出现错误,但仍有很多可取之处。就理论与实践而言,“机器翻译+译后编辑”的翻译模式在大型翻译项目中的作用举足轻重,同时也希望报告总结的相关翻译技巧可为以后的译后编辑研究提供一些参考。