随着网络应用的不断发展,服务器负载压力迅速增加。本文就是在这个背景下,以流媒体实时服务器为例,对服务器负载技术进行深入的研究,设计和实现了一个流媒体实时服务器集群。保证它能够在出现大量客户端请求时,可以在指定时间内响应这些请求,并且当有少量服务器出现故障时其余服务器依然能够保证实时性,每个服务器的硬件资源都能发挥最大作用。通常服务器集群在负载压力下存在三大问题:服务器资源多参量负载均衡问题,集群出口瓶颈问题,服务器运行一段时间后必须重新启动维护的问题。本文就是针对这三个问题进行了深入研究,并提出了相应的解决方法。内容如下:(1)对于负载均衡问题,依据综合评判的方法,将影响服务器性能的多资源要素进行总体评价。首先,对集群中每个服务器建立要素集合和评判集合,然后,通过实验评议的方法计算资源权重矢量。第三,根据模糊综合评判的基本原理,求出资源权重矢量到服务能力矢量的映射矩阵。最后,从服务器集群中选出性能最优秀的服务器作为本次请求重定向的结果。(2)针对集群出口瓶颈问题,提出了基于分形几何的服务器集群代偿修复模型。首先,使集群的网络拓扑结构具有局部与整体相似性。其次,使集群中任意服务器都能够获得集群中所有可用服务器状态。再次,客户端能够切换连接到任意服务器。这种模型的去中心化能消除均衡器瓶颈。代偿能力能够动态代偿故障服务器。再生补偿能力可以动态添加服务器甚至是子集群。(3)针对服务器运行一段时间后必须重新启动维护的问题,提出了网络编程中的快速查找算法。首先,使用由UNIX继承而来的网络编程接口和完成队列接口实现高效的线程池。其次,把异步网络操作完成时需要访问的操作对象,插入到完成队列中。再次,在网络操作真正完成时用查找快速找到操作对象完成处理。该模型提高了IO访问效率,避免了大量内存碎片产生,降低了线程切换调度的CPU负载,减少了通信对象查找的开销。从而降低了服务器负载,延长了服务器无故障运行时间。实验结果表明,本文方法解决了一般方法的多参量负载均衡问题,集群出口瓶颈问题,重新启动维护问题,能够提高服务器集群的实时性。