【摘 要】
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生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的实际问题,是数理统计研究中的一个重要分支。自二十世纪七十年代中期以来,生存分析迅速发展,它着重对删失数据进行研究。生存
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生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的实际问题,是数理统计研究中的一个重要分支。自二十世纪七十年代中期以来,生存分析迅速发展,它着重对删失数据进行研究。生存分析理论结合概率统计理论,不仅能有效的处理生活中的常见删失数据问题,而且促进了数理统计的发展。在生存分析研究中,当前状态数据常常出现。当前状态数据出现时失效时间是不能直接观察到的,而只是知道失效时间在删失时间的前面还是后面。我们都知道,对于失效时间的研究方法很多。本文研究了在加法风险率模型下聚类的当前状态数据(I型区间删失数据)的回归分析的问题.该文着重考虑了当相关的失效时间数据与簇类的规模相关时的情形.为了研究这一问题,我们介绍了一个簇内再抽样方法并且给出了相应估计量的极限分布理论,最后,我们还通过大量的模拟研究验证了该种方法的有效性.
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