【摘 要】
：
生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的实际问题,是数理统计研究中的一个重要分支。自二十世纪七十年代中期以来,生存分析迅速发展,它着重对删失数据进行研究。生存
论文部分内容阅读
生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的实际问题,是数理统计研究中的一个重要分支。自二十世纪七十年代中期以来,生存分析迅速发展,它着重对删失数据进行研究。生存分析理论结合概率统计理论,不仅能有效的处理生活中的常见删失数据问题,而且促进了数理统计的发展。在生存分析研究中,当前状态数据常常出现。当前状态数据出现时失效时间是不能直接观察到的,而只是知道失效时间在删失时间的前面还是后面。我们都知道,对于失效时间的研究方法很多。本文研究了在加法风险率模型下聚类的当前状态数据(I型区间删失数据)的回归分析的问题.该文着重考虑了当相关的失效时间数据与簇类的规模相关时的情形.为了研究这一问题,我们介绍了一个簇内再抽样方法并且给出了相应估计量的极限分布理论,最后,我们还通过大量的模拟研究验证了该种方法的有效性.
其他文献
近年来,排队论在通信网络领域得到了飞速发展,如在ATM网络中,固定长度的信元作为数据传输的基本单位,所有信息传递时间都是一个ATM信元持续时间的整数倍,因此利用离散时间排
研究了关于带有混合时变时滞的中立型系统的鲁棒稳定性问题。先构造Lyapunov泛函,然后应用Newton-Leibniz公式和Schur补引理及引入自由权矩阵的方法,以线性矩阵不等式的形式,
随机非线性系统的控制问题是控制理论及应用中的重要问题之一,也一直是控制领域研究的热点问题。此前,有关随机非线性系统的状态反馈控制研究已经取得了很大成果,但对于一个
模糊集理论与多属性决策被应用于现实生活中的很多方面,为解决诸多问题提供了科学、方便的方法,有重要的研究价值。但随着社会经济环境日益复杂,决策者往往会受到自身认知的
排序方法问题是决策分析中的重要问题,具有广泛的实际应用价值。在现实生活中,公司或企业要进行某项决策或某一项选拔,如何快速而高效的将备选项目进行排序进而择优和决策显
线型回归模型是近代统计分析理论中非常重要一类数学模型,其基本的理论方法也成为其他统计问题研究的基本工具之一,其中参数的估计问题是很多学者们都特别关注的问题。随着对
本文首先引入并研究一类渐近伪压缩型半群和隐式迭代序列,在Banach空间中证明了该隐式迭代序列强收敛到渐近伪压缩型半群公共不动点定理,从而将相关文献中的结果推广到了渐近
设n ≥ 6为正整数,Tn4 =（V,E4）,在本文中我们对p ≥ n ≥ 10给出了 ex（p;Tn4）的精确公式,这里ex（p;L）表示不含L作为子图的p阶图的最多边数.设p =κ（n-1）+ r,其中κ∈ {1,2,3,...},r
从数学角度来看,在非线性偏微分方程中,孤子是一类特殊的解.伴随着孤立子理论的发展,寻找非线性偏微分方程的孤波解是孤子理论中的一个有意义的工作,具有重要的理论与实际应
生存分析是从医学、生物学、经济学等学科研究的大量实际问题中提取出来,并侧重于解决生存数据的统计推断问题的一门学科。生存分析的理论和应用研究一直以来都受到社会各界