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高精度的人口空间分布数据是开展小尺度人口活动变化规律研究的关键数据。夜间遥感影像对于反映人类社会活动具有独特的能力，因而被广泛的应用于社会经济领域的空间数据挖掘。长期以来，研究人员多使用DMSP/OLS夜间灯光数据开展人口模拟和空间化分布研究，NPP/VIIRS夜间灯光数据的出现为小尺度、高精度的人口模拟研究提供了更高精度的数据支持。 本研究以DMSP/OLS夜间灯光数据、NPP/VIIRS夜间灯光数据、常住人口统计数据、土地利用数据为数据源，首先开展了模型适宜性和尺度适宜性研究，在全国省、市尺度和川渝地区县级尺度上选择不同的模型进行了两种夜间灯光数据模拟人口的适宜性分析，然后针对川渝地区，在县级尺度上，结合土地利用数据，分别建立逐步回归模型，构建川渝地区人口空间分布数据。最后，为了评估得到的人口空间分布数据的精度，随机抽取了研究区内500个乡镇，以常住人口统计数据作为真实数据对得到的人口空间化结果进行精度检验。其主要结论如下: (1)夜间灯光反演人口研究应考虑尺度适宜性。在省级和地级市尺度上，两种夜间灯光数据得到的结果误差相差不大，在川渝地区县级尺度上，夜间灯光数据与常住人口数据的相关性有所降低，但是使用NPP/VIIRS夜间灯光数据拟合人口的精度要高于DMSP/OLS夜间灯光数据。 (2)夜间灯光反演人口研究应考虑模型适宜性。不同尺度模拟人口应选用不同的模型，在省级尺度上使用线性回归模型得到的结果精度最高;在地级市和县级尺度上使用多项式回归得到的结果精度较高。 (3)在两种夜间灯光数据分别与LUCC结合时，将每种土地利用类型上的各类型灯光指数(NU、NL、LE)作为自变量，常住人口作为因变量，进行逐步回归分析，使用DMSP/OLS夜间灯光数据和NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的模型的复相关系数R2分别为0.796、0.817，且进入模型的自变量的回归系数都经过了正数检验和显著性检验，模型拟合率较高。 (4)在川渝地区人口空间化结果中，使用NPP/VIIRS夜间灯光数据和LUCC结合得到的结果精度要高于DMSP/OLS夜间灯光数据，具体表现为:基于NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的人口空间化结果在平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)方面都要小于DMSP/OLS，在相对误差(RE)方面，基于NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的人口空间化结果中较准确估计的乡镇数要多于DMSP/OLS，误差较大的乡镇数要少于DMSP/OLS。 因此，在今后的人口空间化研究中，新型夜间灯光数据NPP/VIIRS不仅可以用来进行人口空间化研究，而且相比DMSP/OLS夜间灯光数据在拟合人口和空间化时精度都有所提高，且不受模型和尺度的影响，同时研究尺度降低时，应结合其他辅助数据如LUCC数据，以提高人口空间化的精度。