【摘 要】
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房室传导阻滞(AVB)是一种常见的心律失常疾病,主要诱发原因是心房到心室的传导阻塞或中断,无法正常传导至心室。根据传导阻滞程度的不同,AVB可分为一度、二度和三度房室传导
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房室传导阻滞(AVB)是一种常见的心律失常疾病,主要诱发原因是心房到心室的传导阻塞或中断,无法正常传导至心室。根据传导阻滞程度的不同,AVB可分为一度、二度和三度房室传导阻滞,其中一度房室传导阻滞(I-AVB)有极大可能转化为二度乃至三度房室传导阻滞且该过程不可逆,进而导致患者意识丧失乃至猝死。目前,临床上依据心电图诊断I-AVB的主要方式为:心电图师视觉判读患者心电图中的P波和QRS波群,并通过人工测算PR间期值来判别该值是否属于正常范围。然而这一过程过于机械化,易出现偏差,从而导致误判并降低工作效率。因此,开展I-AVB心电自动识别方法的研究已成为近年来的一个热点方向。在这一背景下,本文提出了一种I-AVB心电的自动识别方法,首先针对心电信号的P波和R波,在完成对这两个特征波波峰自动检测的基础上,设计了一种基于PR间期的特征提取方法;进一步结合分类器集成思想,对支持向量机、K近邻和Logistic回归三种分类器采用软投票法进行集成,并通过数值实验对所提方法的可行性和有效性进行了验证。
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