全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）是现代文明最伟大发明之一,并被广泛应用于物联网、无人机、智能驾驶等领域。卫星导航系统中的区段可以划分为空间段、控制段以及用户段。其中,用户段更容易受到外界影响。随着电磁环境的日益复杂,卫星导航接收机作为用户段的主要设备遭受射频干扰的现象愈加严重。卫星信号到达地面时的功率已经非常微弱,射频干扰会导致接收机捕获性能下降或甚至定位失败,因此抗干扰方法对卫星导航接收机的工作极其重要。本文从信号处理的角度,将时频分析应用于卫星导航接收机抗干扰技术研究,其主要工作和创新点如下:（1）针对接收机易受扫频干扰的影响,提出联合分数阶傅里叶变换与陷波器的干扰抑制算法,并就算法中关键技术指标最优阶数求解实施改进的峰值搜索方法,参数估计问题提出尺度归一化解决措施,最后进行了陷波器的设计。算法达到了扫频干扰初始频率估计误差保持在10-2以下,调频率估计误差保持在10-7以下的效果,实现了扫频干扰的精准滤除。具体来说,首先进行了传统时频分析方法在扫频干扰检测方面的应用,利用扫频干扰在分数阶域的能量聚集性实现干扰检测,然后分析了分数阶域N-sigma干扰抑制算法对有用卫星信号的损伤,进而提出联合分数阶傅里叶变换与陷波器的干扰抑制算法。最后采用真实的卫星信号,在扫频干扰场景下,分别进行了信号捕获验证实验和性能对比实验,实验数据表明所提算法具有正确性,相比于分数阶域N-sigma干扰抑制算法抗干扰效果明显,提升了干扰容限。（2）针对接收机易受到脉冲干扰的影响,提出基于小波包变换的干扰抑制方法以及其改进算法。具体来说就是基于小波包分解与重构的理论,从小波基的选取、分解层数、阈值的设置这三个维度进行分析和实践,并从分解层数和固定阈值优化提出了改进的小波包自适应抗干扰算法。最后采用真实的卫星信号,在脉冲干扰场景下,分别进行了信号捕获验证实验和性能对比实验。捕获验证实验数据表明所提算法具有正确性;在不同占空比下的捕获性能对比实验数据表明本文所提算法以及改进算法优于传统方法,克服了传统方法受限于脉冲占空比的局限性,增强了接收机的抗干扰性能。