逆向拍卖又称集中采购,以其成本低、效率高的特点被政府和大型企业广泛采用。胜标者的产生需要进行系统地评标,在评标过程中,标的属性通常被分为技术属性和商务属性,评标专家被分为技术专家和商务专家。由于两组属性间负相关性、评标专家评价侧重点差异性及评标环境的复杂性,专家难以在有限的时间内准确的掌握标的所有信息,其历史经验、个人收益等可能对评标产生影响,更容易使专家偏离属性评价标准,影响评标公平性,给企业造成一定经济损失。因此,本文将考虑评标参与者在复杂环境下的风险偏好和损失规避特征,基于前景理论和演化博弈理论,针对逆向拍卖的分组多属性评标机制,对分组评标行为和管理策略进行深入研究。首先,本文通过梳理国内外文献,总结了当前集中采购和分组评标研究方法及研究进展。通过分析现有文献和现实的分组评标机制及环境,凝练出研究的科学问题,确定研究目标,进一步确定以演化博弈理论和前景理论作为本文理论基础。其次,考虑到评标专家和监管部门的认知水平、风险偏好等心理特征对评标参与主体行为的影响,本文以演化博弈理论为基础,结合前景理论及现实评标流程,建立评标专家和监管部门的两方演化博弈模型,构建复制动态方程,求解系统演化稳定策略及均衡解的存在条件;基于MATLAB GUI平台开发数值仿真系统,验证模型的合理性和优越性,分析相关参数的变化对演化稳定策略的影响,并与相同参数设置下不考虑前景理论的模型进行比较。再次,考虑标书属性特征和评标专家结构组成,对上述模型进行拓展,建立包含技术专家、商务专家和监管部门的三方演化博弈模型,分析评标参与主体属性特征值对各主体策略选择的影响,开发仿真系统进一步探索评标参与主体行为的演化规律并分析引入前景理论的必要性。最后,为引导机会主义评标专家向合作策略演化,考虑评标专家风险偏好特征,分析了监管部门激励对不同风险偏好程度的机会主义评标专家策略选择的影响,同时给出了激励策略的适用条件。研究结果表明,两方博弈模型可在一定条件下可收敛至演化稳定状态,即评标专家和监管部门分别选择合作和监管策略;由于三方博弈模型中各博弈主体的策略选择具有很强的关联性,任一环境参数/属性的变动对各主体策略选择均有影响,尽管三方模型难以收敛至全局演化稳定策略,但可通过策略调整实现局部稳定均衡;激励政策对不同风险偏好的评标专家作用有所不同,考虑决策者风险偏好和损失厌恶等因素能够规范评标参与者的行为,进而减少机会主义行为对评标公平性的影响。本研究总结了评标参与主体策略选择的影响因素,凝练了集中采购实践分组评标存在的问题,研究了复杂环境下评标专家行为选择和管理机制优化策略,从评标专家管理、监管机制设计和评标方法优化等方面为政府和大型企业的集中采购活动提供理论基础和决策支持,具有重要的理论意义和社会价值。同时,本研究还为具有同样分组特征的多属性群决策问题提供参考。