研究目的急性脑梗死的病情预测一直是神经科关注的问题,简易有效的预测指标对脑梗死的病情预测有重大意义。探讨急性脑梗死患者的血液红细胞体积分布宽度和血小板计数比值（RPR）与急性脑梗死发病及梗死体积的相关性,为急性脑梗死的诊断、病情严重程度的预测及处理提供一定的帮助。研究方法回顾性纳入2017年1月-2020年7月中国人民解放军总医院第六医学中心发病7天以内的住院急性脑梗死患者119例,所有病例经头颅核磁共振检查明确为急性脑梗死,同时选取同时期99例非脑梗死患者为对照组。对所有患者入院72h以内的头颅核磁共振（MRI）扫描图像进行研究,利用imagej软件计算梗死体积。收集实验组及对照组入院空腹血的血常规及生化指标,计算红细胞分布宽度与血小板计数比值（RPR）,同时收集脑梗死组及对照组年龄、性别等基本参数及高血压、糖尿病、冠心病、卒中史等脑血管病危险因素等。根据梗死体积大小将119例脑梗死患者分为腔隙性梗死组（梗死体积<1.5cm3）44例、中体积梗死组（梗死体积1.5～3cm3）31例和大体积梗死组（梗死体积>3cm3）44例,分析RPR与梗死体积的相关性。采用SPSS 20软件分析数据。符合正态的计量资料用均数±标准差（x±s）表示,两组计量资料比较采用t检验。计数资料以百分比表示,组间比较采用χ2检验。根据单因素Logistic回归分析将结果P≤0.1的自变量纳入多因素Logistic回归分析,调整混杂因素,分析中、大体积梗死的相关因素。使用受试者工作曲线（ROC曲线）计算RPR水平对中大体积梗死预测的最佳截断值、敏感性及特异性。结果RPR与脑梗死的发病相关,RPR预测急性脑梗死的ROC曲线下面积为0.737（95%CI:0.672～0802）、最佳截断值为0.064、敏感性为50.4%、特异性为85.9%。RPR在三组梗死体积间的组间比较均有统计学差异（P<0.05,P<0.01）;Spearman分析显示RPR与中、大体积脑梗死呈正相关（r=0.443,P<0.01）。RPR预测中大体积梗死的曲线下面积为0.765（95%CI:0.681～0.850 P<0.01）。RPR对中大体积梗死预测的最佳截断值为0.063,其对中大体积脑梗死预测敏感度为68.0%,特异度为75.0%。多因素Logistic回归分析显示RPR 水平升高是中大体积脑梗死的危险因素（OR:2.228;95%CI:1.165～4.259 P<0.05）。多因素 Logistic回归分析调整混杂因素后RPR≥0.063发生中、大体积梗死的风险是RPR<0.063的6.567倍（95%CI:1.937～22.273 P<0.01）。随着RPR的升高,中、大体积梗死所占的比例增加且有统计学意义。结论RPR与中、大体积脑梗死相关,高水平RPR对中、大体积脑梗死的预测有一定的价值。