在水声数字通信系统中，由于声波传播的多途效应而引起严重的码间干扰是水声通信所面临的主要障碍之一，由多径所产生的信号衰落效应使水下数据传输的可靠性和数据传输速率都大大的降低。为解决此问题，一个有效的方法是在接收端采用信道均衡技术。自适应均衡器能够根据信道传输特性的变化自动调整参数以尽可能实现最佳的均衡，目前已经成为通信领域中一个非常活跃的研究热点。 本文从最基础的最小均方误差(LMS)算法和递推最小二乘(RLS)算法入手，详细分析了在多径信道变化、权的个数变化、算法参数变化等多种情况下算法收敛情况，接着针对固定步长LMS算法在收敛速度、时变系统跟踪速度与收敛精度方面对算法调整步长因子的要求相互矛盾这一缺陷，介绍了变步长SVSLMS算法及它的改进算法，仿真结果表明，它们的均衡效果更佳；针对传统RLS算法在信道参数跳变时可能逐渐失效的缺陷，本文从两个方向介绍了改进算法，一种是通过重设协方差矩阵更新方程，推导出SPRLS、MRLS算法；另一种是加入指数型遗忘因子，推导出一种带可变自适应遗忘因子的RLS算法，并将其应用在判决反馈均衡器DFE中。仿真结果表明它们在时变信道环境中，具有良好的跟踪能力以及更优的误码率表现。最后，本文推导了最小二乘格型(LSL)算法，分析了格型算法快速收敛、逐级优化的优越性。本文通过自适应均衡仿真实验，完成了对信号进行编码、调制、发送、接收、解调、均衡、判决等工作，验证了自适应均衡技术可以抑制信道中严重的多径干扰，降低了传输误码率，极大地改善通信的质量。