随着现代工业及科学技术的迅速发展,工业部门大型设备能否安全可靠地以最佳状态运行,对于提高企业的经济效益,乃至国家的经济实力,都有非常重要的意义。因此,有必要研究和开发各种新的准确有效的故障诊断方法。本文将根据故障诊断问题的特点,把以描述离散事件动态系统见长的Petri网分析技术应用于故障诊断领域,为诊断问题的解决提供一种新的方法。本文主要研究了Petri网在故障诊断中的应用,重点研究了以下内容:1.对故障诊断方法做了简要介绍,重点分析了基于知识的诊断方法,其中包括基于Petri网的故障诊断方法,探讨了它们在应用中存在的优点和缺点。2.针对故障的基本特性,分析了传统Petri网在故障诊断应用中的局限性,提出了一种适合故障特性的故障Petri网模型。与其他Petri网模型相比,该模型能够很好地描述故障的演变和传播特点,解决故障的各种传播模式问题。提出了故障Petri网的诊断算法,该算法具有并行推理能力,同时可以得到推理后系统的全部状态值,也可以方便快速地找出故障的传播路径。3.简要介绍了模糊Petri网的知识表示和推理过程,分析了其在复杂设备诊断过程中存在的问题。在加权模糊产生式规则和模糊Petri网的基础上,提出了一种加权模糊Petri网模型,用于对诊断知识的表示和推理,该模型能够有效地处理不精确信息和故障与征兆之间的复杂关系等问题。根据诊断知识表示和推理的特点,文中分析了加权模糊Petri网的变迁点火算法,并提出了一种具有回溯功能的反向推理算法。