随着社会的不断发展，安防意识不断的深入到人们的生活当中，随之而来的身份识别仪器也越来越多。但是，传统的身份识别系统只是单纯的提取人体的一种特征信息，如指纹、掌形等。而单一的生物特征信息比较容易复制和伪造，给人们的生活带来隐患。由此可见，传统的单模态识别技术已经不能满足人们对安全性的要求。在未来的身份识别系统中，多模态、非接触式、网络化将成为一种必然的趋势。为了提高传统生物识别系统的可靠性和安全性，设计了一款非接触式多模态手成像采集系统。该系统可以在自然光条件下，在被采集者手掌不接触采集设备的情况下，同时获取被测者的掌纹、掌形和掌静脉三种特征信息。该系统以TMS320DM642为核心，利用Video Port接口实现两路图像传感器同时采集图像信息，并通过视频编码芯片连接显示屏实现系统的实时显示功能。为提高采集图片质量，对LED光源电路进行分析与研究，设计出光照度均匀，可编程控制的多光谱光源。为了保证系统的识别准确率，着重研究图像采集模块中的光学成像部分，其中主要包括滤光片的选取、图像传感器的配置、镜头的参数计算以及双路图像传感器与主处理器（DSP）视频口的硬件连接。为了提高系统的采集速度，图像传感器获取图像后不需要DSP干预，直接利用EDMA通道将数据搬移到外部存储器中，减少CPU的工作量。同时，利用DM642的EMAC接口连接物理层芯片，通过百兆网线实现DSP与PC机的通信，实现系统在线注册功能。当设备用于识别身份时，系统将自动提取存储在FLASH内的特征点与被采集者进行匹配，若为系统注册者，系统将语音播报被测者信息。本系统已能够脱机独立运行，并为后续的手部三模态信息融合技术搭建了理想的硬件平台。