在经济全球化时代,基于互联网技术的电子商务正在改变着各个行业的经营模式,企业对信息的需求日益强烈,信息技术的发展使得ERP成为企业管理的重要手段。电子商务(E-Commerce)主要是研究如何利用计算机网络和先进的数字化传媒技术进行各项商业贸易、活动,从而改变了现代企业的商务模式。而ERP主要是研究如何利用现代企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机软件与硬件来实现企业的资源优化。ERP与电子商务平台的整合成为现代企业发展的必然趋势,数据挖掘是从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、事先未知的、有潜在使用价值的信息的技术。在网络时代,数据挖掘技术也自然被应用到对电子商务网站的海量数据进行分析和处理中来。本文就数据挖掘技术在ERP与电子商务整合中的应用进行了研究。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务和ERP的整合中,可以使电子商务系统为用户提供更加智能化的服务。利用Web数据挖掘的结果,可以优化电子商务网站的结构,提高系统的性能,在实际应用中发现有价值的商业信息,并针对不同的用户提供个性化的页面或商品推荐。通过Web数据挖掘,对用户访问行为、频度、内容等的分析,可以提取每个用户的描述特征,从而得到关于群体用户访问行为和方式的知识。通过对这些用户特征的理解和分析,可以开展有针对性地进行电子商务活动。在对电子商务网站的应用需求进行分析的基础上,提出了一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。该体系架构针对电子商务网站运营中数据挖掘的需求,从结构上进行了优化,以便提高挖掘可信的效率。在识别用户的会话事务问题中,本文提出了一种对网站访问日志进行预处理的方法。基于该方法,系统可形成用户会话的数据库,以便用于进一步的用户模式挖掘。在用户访问模式的挖掘中,采用了将最大向前引用方法和一种改进的频繁路径的挖掘算法相结合的方法,提高了用户访问模式挖掘的效率。