由于环保意识提高等因素,近年来新能源发电技术的发展很快,但对于传统发电方式来说,成本仍然较高,其当前发展仍然离不开政策扶持。在未来的电力市场中,各类新能源发电技术终究要参与到市场竞争中去,因此,科学合理地配置各类电源装机容量,不但能够充分提高电力市场中各发电公司的综合收益,更是目前推动新能源技术发展不可或缺的环节。为可持续的电源规划建立一个可靠的决策支持系统,在适当的政府政策引导下,有利于增加新能源发电的使用率,提高供应侧和需求侧的能源效率,并追求更好的经济效益。本文主要工作是:分析了各类发电技术的成本要素,限制新能源发电技术竞争力的因素主要为较高的容量造价和较低的能源转换率,随后构建了各发电公司的成本和收益模型;建立了混合电力系统中多个发电公司,每个发电公司有多种发电技术的博弈模型,为引入市场的跨时间动态与需求侧对电源规划的影响,根据演化博弈思想,运用了多智能体建模方法来建立电力市场仿真框架,这样做有利于表现动态竞争环境,得出比较准确的电源规划结果;在理论和模型基础上,对负荷情况和政策情况等电源规划初始条件进行分类,分别进行了程序设计和仿真,并分析了电源规划结果,得出结论如下:规划周期内的负荷变化情况会对电源规划结果产生很大影响,在刚性需求下的投资规模大于弹性需求下的规模,各年平均电价也更高;若无国家或地区政策支持的情况下,风电与现有的常规发电技术相比竞争力较弱,可竞得的市场份额较低;当引入环保成本和产出补贴制度后,分析新的规划结果发现:只对火电征收环境成本可提高风电的市场竞争力,但可能会使电价升高,抑制用电需求的增长速度,不利于各类发电技术的长期发展;在一定程度上对风电适度补贴不仅可提高风电的市场竞争力,而且会使电价降低,促进用电需求平稳增长,在实施最佳补贴的情况下,风电会有较好发展前景。