【摘 要】
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2020年全面消除绝对贫困后,我国减贫的重点在于防止脆弱性脱贫与返贫,并解决相对多维贫困问题。在此背景下,把握多维贫困的动态特征,对于当下我国的减贫实践具有重要的现实意义。已有研究在对多维贫困动态问题的分析中,均将对贫困持续时间及其状态转换的分析割裂开来,忽视了持续时间可能对贫困转型所产生的累积效应,从而缺乏对多维贫困动态特征的系统把握。据此,本文基于2011-2018年CHARLS数据,运用A-
【基金项目】
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教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“构建高质量社会领域公共服务体系研究”（21JZD034）；
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2020年全面消除绝对贫困后,我国减贫的重点在于防止脆弱性脱贫与返贫,并解决相对多维贫困问题。在此背景下,把握多维贫困的动态特征,对于当下我国的减贫实践具有重要的现实意义。已有研究在对多维贫困动态问题的分析中,均将对贫困持续时间及其状态转换的分析割裂开来,忽视了持续时间可能对贫困转型所产生的累积效应,从而缺乏对多维贫困动态特征的系统把握。据此,本文基于2011-2018年CHARLS数据,运用A-F方法与贫困转移矩阵,初步测度了我国中老年人的多维贫困状况以及相邻年间的贫困动态过程;并运用生存分析中的K-M方法与离散时间比例风险模型,分析了持续时间下的多维贫困动态规律,以及对其动态变化产生影响的各类社会经济因素。研究表明:（1）2011-2018年,中老年人的多维贫困发生率整体上呈下降趋势,但平均剥夺强度基本保持稳定。（2）所有调查年间,多维贫困贡献率始终较高的指标主要分为3类:健康状况指标、可持续发展力指标与生活基础设施指标。（3）相邻调查年间,均存在脱贫与入贫共存的现象,但变动幅度不一致;在整个调查期内,大部分中老年人的多维贫困是短暂的,且存在脆弱性脱贫与返贫的情况,脱贫和返贫风险与持续时间呈现出显著的负相关性。（4）K-M估算的风险率表明,陷入贫困的个体更容易在短期内脱贫,而脱离贫困的个体,也更容易在短期内返贫。（5）中老年人的个人特征、家庭规模、居住安排、社会资本及地域特征等因素均对其脱贫或返贫风险产生了显著影响,且影响因素对于重返贫困的影响效应与脱离贫困基本是相反的。据此,应把握多维贫困的动态发展规律,做好贫困动态监测与干预;发展多元协同的养老模式,增强中老年人的社会资本;完善中老年人的健康监测体系,关注其心理健康需求。
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