航天器在轨的恶劣振动环境载荷会引起精密设备的微振动,进而严重影响设备的工作性能,因此航天器中的隔振问题的研究非常重要。本文结合实际工程项目,建立了在轨航天器有效载荷被动隔振系统模型,并对该系统模型进行理论分析与验证,采用遗传算法对隔振系统进行设计与优化,提出了将神经网络与遗传算法结合在一起的新思路来对隔振系统中的弹簧元件进行设计与优化。本文的主要难点在于对隔振系统和隔振弹簧元件进行设计与优化。对隔振系统设计与优化的难点在于分析具体隔振系统中的设计参数与优化目标。以隔振系统的实际工程应用为目标,详细分析隔振系统中的设计变量及约束条件,并编写遗传算法程序来解决该优化问题。结果表明采用遗传算法能够优化得到满足隔振需求的隔振弹簧刚度。隔振弹簧元件设计与优化问题的难点在于如何将弹簧结构设计变量与设计目标结合在一起。提出了采用人工神经网络方法来建立弹簧结构设计变量与设计目标之间的代理模型,并使用遗传算法来进行优化的新思路来解决弹簧结构优化问题。结果表明提出的这种新思路能够设计出预期的隔振弹簧。本文采用遗传算法对隔振系统进行多参数优化设计,并通过人工神经网络方法来建立代理模型,再采用遗传算法来对隔振弹簧几何结构进行优化设计。该方法能够节省隔振系统设计和隔振元件制造的财力和物力,对于在轨航天器有效载荷被动隔振的实际工程应用有着深远的意义。