本文通过中国地区681个地面台站近50年(1957-2005)来水平大气能见度的研究，获得了中国地区水平大气能见度的长期变化趋势，并分析了导致这种变化的可能原因，根据中国681个地面台站近7年(2000-2006)大气能见度、地面气象要素和天气现象，提出了区分霾和轻雾的判别方法，并结合近7年来中国75个主要城市的PM10浓度，提出了一种新的判别灰霾天气的方法，希望通过本文的工作，对改善中国大气环境质量有一些新的认识，具体如下：　　 1.为了研究由于空气污染对大气能见度所造成的影响，本文将对能见度有影响的天气现象，包括降水、雾、轻雾、大风、沙尘暴、扬沙、浮尘等气象因素去掉。从大气能见度的长期变化序列来看，中国地区大气能见度呈现明显的下降趋势，能见度最大值为34.0 km，最小值为24.5 km，平均值为29.5±3.2 km。　　 2.为了更进一步认识我国大气能见度的长期变化趋势，选取了有代表性站点进行了分析。这些站点在中国地区内分布较为均匀，能够大体反映中国地区有代表性区域的大气能见度变化情况。北京：平均值为18.8±5.5 km；沈阳：平均值为10.3±2.8 km；上海：平均值为17.5±3.8 km；武汉：平均值为20.2±6.7km；西安：平均值为13.6±1.7 km；广州：平均值为20.9±8.1 km；成都：平均值为14.7±3.7 km；乌鲁木齐：平均值为32.0±4.1 km；拉萨地区大气能见度较为特殊，近50年来大气能见度没有明显的变化。　　 3.中国东北、华北、华中、华东、华南、关中平原、四川盆地及新疆西北部地区大气能见度都呈现明显的下降趋势，新疆西北部、甘肃、宁夏、陕西及山西的大部分地区也出现了不同程度的能见度下降趋势，而中国西北、西南及华中的部分地区都呈现了能见度有所增加的趋势。在中国东北、京津冀、黄淮流域、关中平原、四川盆地及西南的部分地区形成了多个能见度低值区，而新疆西北部地区则形成了一个较大的低值中心。在我国青藏高原东部地区形成了一个能见度高值区，在新疆东部地区为能见度高值区。新疆西北部地区出现的较大的低值区，而中国东部地区(105°E以东，包括东北、华中、华东、华南、关中平原及四川盆地等地区)存在明显的能见度低值区。　　 4.中国地区近50年来大气能见度的月变化特征为，6、7、8、9月份大气能见度较高，而12、1、2、3月份大气能见度相对较低，其最大值出现在7月份，为32.0 km，最小值出现在1月份，为26.5 km，年平均值为29.3±1.9 km。季节变化特征为：冬季平均值为27.0±3.0 km；春季平均值为28.6±2.9 km；夏季平均值为31.5±3.2 km；秋季平均值为30.0±3.4 km。　　 5.利用三种统计方法对大气能见度的变化趋势进行研究和分析，这三种方法分别是Ridit分析法、累计百分率法和“非常好”能见度出现频率法。Ridit中值降低的区域基本都位于中国环境敏感带的东南部，一般位于中国东北部分地区、华北、华中、华南、西南的部分地区及新疆西北部。而环境敏感带西北部的Ridit中值大都处于增加的趋势，这些区域为内蒙古地区、中国西北及西南的部分地区。利用中国地区681个站点大气能见度的日平均数据，经过累计百分率统计分析后整理成累计百分率的年平均数据。1980年之前，能见度出现在35 km的累计百分率最高(67.6％)，而1980年之后，能见度出现在30 km的累计百分率最高(22.0％)。近50年来“非常好”能见度出现的天数，在辽宁、京津冀、关中平原和四川盆地平均不到60天。在中国东北的部分地区、华北、华中、华东及新疆的西部地区，“非常好”能见度出现的天数平均小于180天，而在我国东北的大部分地区、内蒙古地区、西北、西南及华南的部分地区，“非常好”能见度出现的天数较多，尤其在青藏高原东部和新疆北部地区，“非常好”能见度出现天数最多，年平均超过270天。　　 6.利用中国地区681个地面台站2000-2006年的大气能见度资料，2000-2006年的天气现象资料及相同时间段内中国75个主要城市的PM10浓度数据，本文提出了轻雾和霾的区分方法，结合PM10日平均浓度数据进行统计分析，给出了一种新的方法来判别灰霾天气，即当能见度小于10 km，相对湿度小于80％，所出现的天气现象为霾，当PM10日平均浓度达到130μg m-3以上时出现的天气现象为灰霾天气，此数值与我国空气质量二级标准相呼应；而能见度为1-10 km，相对湿度大于80％时出现的天气现象为轻雾天气。灰霾天气在各季节出现的频率依次为冬季最高，秋季和春季相当，而夏季最低。灰霾天气最为严重的地区位于华中、华东及华南地区。　　 7.利用1957-2005年能见度的月平均数据及地面气象要素的月平均数据。给出不同季节的分析结果，其中采用1、4、7和10月分别代表冬、春、夏和秋季。冬季共提取了4个因子，基本反映的是气温、水汽压、总云量、低云量、日照时数、相对湿度和降水；春季共提取了3个因子，基本反映的是相对湿度、总云量、低云量、日照时数、气压、气温和水汽压；夏季共提取了3个因子，基本反映的是相对湿度、总云量、低云量、日照时数、气压、气温、水汽压和风速；秋季共提取了4个因子，基本反映的是相对湿度、总云量、低云量、日照时数、气压、气温、水汽压和风速。