印制电路板(简称PCB)导体和基材灰度图像对比度的提高，是目前生产PCB光学检测设备厂家最关心的课题之一，是提高PCB机器视觉检测效率的关键技术。本文提出应用光谱技术和计算机图像处理技术来提高PCB板灰度图像对比度。 在电子工业中，PCB是各种电子产品的主要部件，PCB上的缺陷可能导致整块印制板甚至整台仪器报废，因此印制板的检验和测试是PCB厂商质量控制不可缺少的环节。 随着生产技术的提高，PCB制作工艺日趋复杂，大量超微器件和超细走线的采用，使PCB的质量检验成为一件非常困难的工作，难以实现自动化。目前，市场己经有很多成品设备销售，通常被称为自动光学检查系统(AOI)，国内也有了很多这方面的开发。此外，现有的AOI系统仍存在较高的误判率。这说明在PCB图像处理和视觉检测方法上仍需进一步的研究。 基于上述几点，本论文以干涉滤光片的主要特性和数字图像处理为理论基础，对PCB图像的采集和处理的方法和难点进行了探讨，并采用Visual C++编制的一套PCB灰度图像对比度分析软件，对印制板导体和基材图像一定区域灰度平均值读取。 PCB图像检测系统由四部分组成：图像采集、图像预处理、特征提取和图像识别。在图像采集中，本文分析了干涉滤光片的特性和不同波长的入射光在特定PCB板中的光谱响应，提出一种利用干涉滤光片提高PCB板机器视觉检测效率的方法；该方法具有可以明显提高图像的清晰度，简化图像处理的复杂程度，减小检测误判和降低漏检率等优点。在图像预处理中，针对使用干涉滤光片后PCB图像光照不均匀的特点，给出了适合PCB图像特点的处理办法，对图像非均匀光照补偿，采用图像灰度直方图均衡化方法，取得了较好的效果。同时，文中还对图像采集系统的设计和采集中的难点提出了解决对策。 对PCB图像进行检测，经过对比证明能有效地识别印制板上的各种缺陷，收到了较好的效果。论文的设计是成功的，达到了预定的效果，研究成果具有较好的应用价值。