雷电流组合波脉冲下脉冲防护器件的响应特性研究

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伴随着智能设备的普及与广泛应用,内嵌其中的电源管理芯片受到了广大厂商的关注。性能良好的电源管理芯片就意味着智能设备具有快速充电、长续航、低能耗等优点。DC-DC变换器作为电源芯片中不可或缺的一个部分,凭借其强大的功能性而备受青睐。但是传统的DC-DC变换器工作状态单一,只能单一的恒压或者恒流输出。本文紧扣电源芯片发展趋势,针对传统单一输出的电源芯片设计了一款最大输出电流可调整而且工作频率可编程的恒
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原子干涉重力仪在精密测量中具备独特的优越性和良好的技术潜力,可以大幅提高惯性测量的灵敏度和精密度,在惯性导航、地质勘测、地球物理、基础物理研究等领域具有广阔的应用前景。广泛的重力测量需求对原子干涉重力仪的便携性、可移动性以及环境适应性等提出了更高的要求。本文以冷原子干涉重力测量在复杂野外环境中的应用为背景,围绕振动噪声对原子干涉重力测量中冷却与干涉环节的影响等核心问题展开研究,最终提出了冷原子干涉
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结构拓扑优化方法是一种涉及到多学科知识的先进辅助设计方法,它应用于产品设计的初始阶段,在目标函数和各类约束等条件下寻找材料在设计域内部的最优分布。目前在各种工业产品的设计过程中,利用计算机对产品进行初始设计已经变得越来越流行,而且这一类辅助设计方法的应用能够减少设计者的劳动量,缩短产品的设计周期,使得产品的设计变得更加高效。与此同时拓扑优化还能通过各种仿真模拟实验使得产品在较低成本下满足各种设计要
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作为遥感图像解译领域的重要任务,目标检测一直是该领域的研究热点之一。随着成像传感器技术的发展,遥感图像的分辨率在逐步提高,越来越精细化的目标解译需求对遥感图像中感兴趣目标检测识别的准确性和时效性提出了挑战。传统目标检测方法主要是基于滑窗搜索策略的手工设计特征或者浅层特征,这些特征对目标特性的表达能力有限,而且基于滑窗搜索的方法效率低下。近年来,基于深度卷积神经网络(Deep Convolution
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精确时间频率对于建设现代化国家极其重要,随着高精度频率标准源的不断发展,高精度的频标比对技术也需要不断改进。目前大多数的频标比对技术都是通过频率处理的方式,而相位处理相较于频率处理具有精度上的优势。所以提出一种高分辨率的数字化线性相位比对方法是十分有意义的。本文通过研究任意频率周期性信号之间的相位变化关系,尤其是频率标称值成倍数关系的周期性信号之间的相位变化,提出了一种数字化线性相位比对方法。利用
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充电电池的应用已经渗透到人们生活的各方各面,小至戴在手腕上的智能手环,大到航空航天的各种应用,但其管理系统仍不够完善,尤其是对荷电状态的估算不够准确,使人们在享受其带来便利的同时,也时常遭受电量耗尽带来的尴尬,甚至会有安全风险,如电动汽车的行驶过程中,电量突然耗尽可能造成道路安全风险,本文针对这一问题,对汽车电池荷电状态预测展开研究,主要完成了以下工作。(1)介绍了汽车电池管理的重要性,引出电池荷
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高光谱遥感影像因其丰富的光谱信息能够为地表相关的研究作出重要的贡献,但同时也具有不可忽略的缺点,即空间分辨率很低,这就导致一个像素点往往包含多种物质,所以将像素点中的各种成分分解出来的工作对高光谱遥感影像的利用至关重要,这也是本文要研究的课题,即高光谱遥感影像解混。为了方便,本文在之后阐述中,将高光谱遥感影像简称为HSI。在过去的研究中,已经有大量工作来解决该问题,本文以是否基于神经网络来将其划分
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