电磁铁斩波器及其力控制系统研究

被引量 : 10次 | 上传用户:lulaiyue
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电磁铁在许多领域的应用,涉及闭环控制问题。尽管吸力型磁浮系统的目的是通过力控制使气隙趋于恒定,而电磁激振器则是使物体实现指定频率和幅值的振动,但实现的手段和控制策略基本相同。为此,本文将磁浮系统的力控制技术用于电磁激振系统,进行了相关的理论和试验研究。首先,针对弓网电弧机理研究试验台对模拟弓网压力或间隙的控制需要,研究了电磁激振器的系统方案。通过分析计算,得到电磁激振器稳定工作的气隙及对应的励磁电流范围。在分析电磁激振系统的力学模型与控制特性的基础上,探讨了以电流为内环反馈量的控制器设计
其他文献
降低固体氧化物燃料电池的操作温度,可以带来更宽的材料选择范围、延长电池运行寿命,降低材料的热膨胀应力和提高操作的安全性、降低燃料电池成本等优点。然而,降低电池运行温度,会降低电化学反应活性,增加电池的极化。基于阴极极化在总极化中占到了30%左右,本文制备了适合中温条件下的阴极材料。用干压法制作了两种不同电解质(YSZ,CGO)支撑的电池,研究阴极材料基于电解质支撑单电池的发电性能,并通过XRD对材
学位
本论文是以高温质子交换膜的应用为研究背景,在磺化聚芳醚中加入离子液体(IL)来作为高温无水时的质子传导体。合成了季铵盐型和咪唑型两类3种离子液体[N222][CH3COO]、[N222][HSO4]和EMIMES,并通过红外和核磁谱图进行了化学结构验证。以溶液浇铸法将离子液体和自制的磺化二氮杂萘聚芳醚(SPPESK)复合成膜,为避免该复合膜中离子液体渗漏,采用溶胶-凝胶法或烯类单体原位聚合等方式制
学位
目前,火力发电仍然占据我国电力行业的主导位置。大容量、高参数、环保型火力发电厂成为主要发展方向,因此,高效、环保就成为火力发电技术发展的首要任务。等离子点火与稳燃技术作为一种新型、高效、环保的无油点火技术,受到了广泛的关注。为了充分发挥等离子点火技术的特性,进一步提高燃烧的效率,促进低挥发分煤的点火与燃尽,本文就水射流对等离子点火过程的影响机理,展开细致的数值研究。本文在煤粉燃烧动力学及煤的热解与
学位
发光二极管,简称LED (Light Emitting Diode),其使用寿命长、高能量、环保、多用性等特征决定了它是最理想的光源去取代传统光源。为了解决传统正装工艺中出光效率低和散热能力差的问题,考虑到倒装芯片技术(Flip Chip Technology)能够有效降低封装热阻,提高出光效率,所以白光高亮度LED (HB-LED)的倒装封装成为现阶段研究的热点。芯片凸点的制备是倒装芯片封装中的
学位
作为第三代燃料电池系统的固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell, SOFC)以高效、洁净和对多种燃料的广泛适应性而有着广阔的市场应用前景,并成为目前发展最快的新能源技术之一。而将SOFC工作温度由1000℃高温降低至500-800℃中温范围能够减少组元材料高温反应、降低制备成本以及延长电池使用寿命,中温SOFC成为目前燃料电池领域的重要发展方向。氧离子导体电解质材料作为SO
学位
染料敏化太阳能电池由于制作工艺简单,成本低廉,成为近年来太阳能电池领域的研究热点。光敏染料作为此类电池的核心部分,它的作用是吸收太阳光,将基态电子激发到高能态,然后再转移到外电路,同时产生的氧化态染料又能被电解质中的氧化还原电对还原再生。到目前为止,虽然钌吡啶配合物染料效果最好,但贵金属钌的使用使得染料成本居高不下,同时该染料的分离提纯也很困难,而纯有机染料种类繁多,光物理性质调控方便,易于制备和
学位
大型直接空冷机组在夏季普遍存在出力受阻的问题,喷雾增湿系统的优化运行,可以有效提高机组的运行真空,节约水资源,提高经济效益;直接空冷单元易受环境横风的影响,对其温度场和流场进行研究对于提高机组运行水平和空冷凝汽器的优化设计具有重要意义。本文基于对某600MW发电机组典型喷淋系统的热力试验和热经济计算,得到优化运行方案。研究结果表明:喷淋后实际雾化效果为所喷水量的79%;同一喷淋方式下,每小时经济效
学位
现代电力系统的规模不断扩大,越来越多的自动化装置被应用于电力系统。随着数字化、信息化进程的推进,虽然电网事故情况下所获得的信息更加趋向于完备和全面,但是由于故障信息存在着不确定性,导致运行人员在海量故障信息面前束手无策、无所适从。因此对于以快速分析事故原因、重现电网事故过程和评价设备及装置动作行为为目的的电网故障诊断系统具有强烈的实际需求,研究和发展电网故障诊断具有重要意义。DS证据理论(Demp
学位
电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要现实意义。迄今为止,研究人员已经提出了许多有效的预测方法,但仍存在大量改进空间。本文在应用HHT(Nilbert-Huang变换)对负荷进分解的基础上,结合目前较为流行的神经网络、支持向量机、粒子群优化等方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了
学位
质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell)由于其高效、零排放及环境友好的特点,被认为是最有发展前景的可再生能源之一。燃料电池与其它形式的储能设备的混合动力系统在近年得到了广泛的应用。本文在燃料电池混合动力自行车开发的基础上,针对质子交换膜因电池两极间气体压强差过大而损坏的情况,对燃料电池气体压强的非线性控制方法进行了研究,提出了相应的解决方案。本文首
学位