经过近三十年的高速发展,制造业已经成为我国国民经济的支柱产业、经济增长的主导部门和经济转型的基础。然而我国制造业上市公司在快速发展的同时财务危机也不断显现,制造业上市公司因财务危机沦为“ST”板块甚至被迫退市的情况愈演愈烈。在此背景下,建立有较强预测能力的财务预警系统,并在建立预警系统时合理有效地进行财务指标和非财务指标的有机混合对公司各利益相关者而言,具有十分重要的现实意义。本论文一共分为五章。第一章绪论主要对论文的研究背景、研究意义和目标、研究的框架和方法进行介绍,并对国内外财务预警的研究文献进行了归纳和梳理。第二章主要是对财务预警基础理论进行了概述,重点阐述了混合指标和动态预警的优越性。第三章采用了理论和实证结合方法对财务预警模型的混合指标进行了选择和筛选。首先对我国制造业进行了简要分析。其次介绍了指标的选取原则并对指标进行了初步的筛选和混合,兼具了传统财务指标,现金流指标,非财务指标。接下来用实证分析的方法对备选指标进一步加工,在对样本设计进行简单介绍后,采用参数和非参数检验的方法对备选指标进行处理,筛选出危机发生前不同时期显著性差异的指标作为财务预警特征变量。第四章是本文的核心章节,首先对Fisher判别法进行了简单的介绍,然后分别利用T-2和T-3年的样本数据建立了两期的Fisher判别函数,接下来再对两期判别函数进行了检验和准确度分析,确定了判别函数的有效性。并在本章末尾给出了对该两期判别函数的评价,肯定了其实用价值。在本文第五章分别从总体防范措施和具体控制措施两个层面对我国制造业上市公司对于财务风险的防范给出了建议。结论部分对全文进行了总结,并提出了论文的特色和不足之处。