农产品收入保险可以同时对生产风险和市场风险提供风险保障,有效稳定农户经营收入,是我国农业保险创新发展的重要方向。现阶段,全国各地的收入保险试点纷纷启动,实际开展面临诸多需要解决的问题。一方面,收入风险识别不准确导致了重复承保问题,另一方面,与实际风险不匹配的保费水平扭曲了保险供求关系,影响收入保险的实施效果。承保收入保险的复杂性更为精确定价增加了难度。作为本文研究的重点,科学评估收入风险并精确定价保险费率是顺利推进收入保险的关键因素,也是农业保险迈向高质量发展过程中的核心工作之一。河南省小麦生产者面临产量和价格波动带来的收入不确定性。价格形成机制转型使得小麦价格变动更为剧烈和复杂,也增加了农户的收入风险。收入风险因存在潜在的“对冲效应”而具有可保性。由于目前单产与价格的相关关系尚不清晰,给定价收入保险增加了难度。Copula函数的良好性能能够更好的描述产量与价格的联合概率分布,蒙特卡洛模拟可以解决大样本生成问题,从而实现收入保险的精确定价。本文着重分析河南省小麦生产者面临的收入风险,探讨收入保险的定价机制,给出定价收入保险的基本思路,同时测算了河南省及其四个主产市小麦收入保险的纯费率和毛费率。本文得出如下结论:（1）我国目前可以选择市区级产量数据和作物的现货价格定价小麦收入保险。（2）河南省小麦单产与价格之间存在弱正相关关系,如果控制保障水平为80%,河南总体及各主产市的毛费率水平可以控制在5%以内。（3）收入保险费率存在明显地区差异,以省际范围作为评估收入风险的空间尺度难以兼顾风险一致性原则。最后从完善收入保险发展的角度出发,建议我国构建完备的农产品产量数据库;推动农产品价格改革与保险产品创新同步发展;广泛开展农作物保险风险区划和费率分区;加快发展完善农产品期货市场,为测算收入保险提供价格依据。