伴随着人类对真实世界认知手段的多样化，仿真模型的结构和规模变得日益复杂，人们逐渐把关注的焦点转移到模型的可信度上来。从实用性角度出发，VV&A工作的开展有力地保证了仿真模型的可信度，而模型验证过程正是对仿真模型可信度的有效评估过程。基于此，本文对仿真模型验证方法系统地展开了讨论。本文首先详细综述了仿真模型验证的研究背景和现状，阐述了模型验证的理论基础。然后针对静态性能指标的验证，描述了其预处理方法，具体围绕参数估计法、假设检验法和基于Bayes理论的参数估计方法展开了研究，总结了上述方法的适用条件和使用范围。其次针对动态性能指标的验证，描述了其预处理方法，重点介绍了TIC系数法、灰色关联分析法、频谱分析法和回归分析法，概括了上述方法的适用条件和使用范围；此外对邓氏关联模型进行了改进，并对两种最大熵谱分析法进行了比较。最后本文在理论研究的基础上，利用VC和Matlab软件，编程实现了仿真模型验证辅助工具包。该工具包为用户提供了向导服务，集成了多种数据预处理和数据分析方法，降低了成本，大大提高了模型验证的工作效率。本文在理论研究的同时，还将其应用于实践中，对仿真模型进行了验证，取得了良好的效果，为今后的模型验证工作提供了参考。