个性化学习是指学习者在社会背景、认知方式、学习风格等方面存在个别差异,通过学习使学习者的素质得到全面提升,实现培养具有完善个性的人的一种教育理念。E-learning是实现个性化学习的最佳平台。然而,现有的E-learning平台存在某些智能性,但仍然欠缺个性化,造成学习效果不明显等问题,无法实现因人而异和因材施教。所以如何构建个性化E-learning平台,充分利用网络的诸多优势来进行有效的个性化学习,是当前教育研究的热点领域之一。本文着重于个性化E-learning平台中的智能化机制研究,分析当前学习平台中的各种智能化技术并结合Web2.0技术探索性的将个性化推荐技术和Web2.0技术等智能化技术整合到了E-learning学习平台中,对个性化推荐技术、学习者模型、个性化知识表征以及个性化辅助学习工具进行了重点的设计研究,在此基础上开发个性化E-learning平台。文章的结构如下:第一部分:绪论部分。通过文献查阅来分析E-learning平台的国内外研究现状,比较了国内外现有的平台功能特点并指出现有学习平台所存在的问题,并提出了本研究所作的工作和研究意义。第二部分:探讨了个性化E-learning平台的理论基础。主要介绍个性化学习和多元智能等理论如何应用到个性化E-learning平台的设计和开发中。第三部分:探讨了几种个性化E-learning平台中的智能化技术,分析了几种技术的智能机制,为下一步整合智能机制的学习平台设计打下基础。第四部分:是文章的核心部分。整合智能机制的个性化E-learning平台功能模型的设计。提出了个性化E-learning平台的设计原则,并详细阐述了根据卡特尔学习风格测量量表和Web日志挖掘技术构建学习者模型以及学习平台中个性化知识表征模块的设计、个性化辅助学习工具模块以及个性化学习评价模块的设计等,最后通过ASP.NET和SQL Server等相关技术实现了平台中部分功能模块的代码编写。第五部分:本论文的结束部分。主要对本论文的最后总结,并提出了本文理论研究和开发实践后续要做的工作。