随着互联网信息量的爆炸式增长,网络中出现了大量的垃圾信息以及重复信息。通用的搜索引擎已经难以满足用户专业化、个性化的搜索需求,主题搜索应运而生。基于主题搜索的研究现状,本文对面向特定领域的主题搜索系统进行了深入的研究。目前互联网中有海量的政府企业的招标／中标信息,对于企业来说,及时地掌握国内招标信息意义重大,故本文将特定领域设为“招标”领域,研究并实现面向招标领域的主题搜索系统。论文主要研究工作和成果包括：第一,提出了基于双重特征选择的网页过滤方法。对CHI特征选择算法进行改进,提出了双重特征选择算法,并结合改进的TF-IDF公式,使用SVM分类器进行二元分类。实验表明,该方法具有更好的网页过滤效果。第二,提出了适用于招标领域站点的增量搜集模型。基于招标领域站点的七个特点,从增量搜集的对象、增量搜集的方法以及增量搜集的时间三个方面对模型进行阐述,并通过实验证明了该模型的有效性。第三,设计并实现了一个面向招标领域的主题搜索系统。本文具体对该系统的主题爬虫模块、网页过滤模块、网页解析模块、文本分类模块以及增量搜集模块进行了详细的设计与实现,并达到了较好的运行效果。本文对面向招标领域的主题搜索系统的研究,可以满足政府企业对最新招标／中标信息的需求,具有重大的现实意义。