【摘 要】
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该文主要分为二部分,分别讨论了半参数回归模型,随机删失半参数回归模型的大样本的性质.第一部分主要讨论了固定设计下半参数回归模型yi=xβ+g(t)+ε,i=1,2,…,n.综合最小二
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该文主要分为二部分,分别讨论了半参数回归模型,随机删失半参数回归模型的大样本的性质.第一部分主要讨论了固定设计下半参数回归模型yi=x<,i>β+g(t<,i>)+ε<,i>,i=1,2,…,n.综合最小二乘法和最近邻估计方法,定义了β,g的估计量β<,n>,g<,n>,并在适当的条件下,证明了误差序列为L混和鞅情形下的相合性.第二部分主要讨论了随机删失半参数回归模型y<,i><*>=x<,i>β+g(t<,i>)+e<,i>,i=1,2,…,n.,其中Ee<,i>=0,e<,i>是独立但不同分布的,综合最小二乘法和一般的非参数权估计的方法,定义了β,g的估计量β<,n><*>,g<,n><*>,并在适当的条件下,证明了它们的相合性.
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