当今社会高速发展、信息膨胀，我们已经进入一个“大数据时代”。数据渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。对于政府而言，统计数据质量关乎统计工作的生命，也关系到政府能否很好地履行职能，做出正确的决策，从而树立政府的公信力。对于科研学者来说，统计数据质量则直接影响到实证研究能否产生正确的研究结果。所以说，统计数据质量无论对于一个国家的宏观经济还是微观主体的发展都具有重要意义。为了更好地满足社会各界对统计数据质量的要求，也促进我国统计体系与国际的进一步接轨，非常有必要对我国政府统计数据进行深入研究。全文分为五个章节。第一个章节简述本文的研究背景及意义，分析国内外研究现状，通过对文献的梳理，探讨研究思路以及研究方法；第二章节对IMF的DQAF在我国的适用性进行探究，对国际货币基金组织(IMF)的数据质量评估框架(DQAF)的形成背景、发展历程进行概述，阐述其成熟构架中具体的评估维度、要素、指标以及实施评估的程序，通过对其适用范围和实施效果的分析，研究我国基于DQAF体系的评估指标体系的可行性。第三章对不同统计体制下的国家所采用的数据质量评估方法进行归类总结，同时分析我国目前统计体制的现状以及存在的问题，综合DQAF体系和符合我国国情的统计体制来构建我国数据质量评估框架。第四章采用问卷调查的形式获取数据，利用结构方程模型对数据进行拟合，对构建的我国数据质量评估框架进行验证。最后一个章节根据实证研究的结论，从统计环境机制以及质量前提条件、统计核心生产过程以及统计产品输出三个角度分别提出改进建议。