近年来,网约车作为“互联网+共享经济”的新业态得到迅猛发展,网约车已经成为城市交通系统中人们出行方式的重要组成部分,然而在网约车提供高效舒适的乘车体验的同时,也产生了一系列的社会问题,尤其是乘车安全性。然而现有网约车相关研究主要停留在定性的描述,较少通过个人出行方式选择行为的微观领域来研究网约车用户的出行行为规律,以理解网约车在现代交通系统中的作用规律。而作为网约车用户主体的年轻人,刻画年轻人的出行行为也是急需解决的重要问题。因此,本文拟在城市综合交通出行背景下,研究大学生网约车用户的出行选择行为,并加入国内交通研究中易忽视的主观幸福感因素,深入探讨不同估计模型、不同出行需求下影响大学生出行选择行为的关键因素。本文利用2019年大连市内使用过网约车的大学生出行调查数据,构建全样本的MNL和NL模型,构建刚性和弹性出行NL模型,探讨不同的模型估计方式下、不同出行需求下,大学生出行行为的差异,分析影响大学生网约车用户出行方式选择的关键因素。根据Logit模型结果进行敏感性分析,以此提出促进网约车发展的合理措施。最后采用决策树方法进一步分析网约车总体服务满意度。本研究利用R语言编程构建Logit模型,研究结果显示:MNL模型虽然结构简单,但存在IIA特性会对模型造成一定的偏差,而NL模型能克服这一缺陷,并具有更高的模型精度;在全样本NL模型中,性别和安全性是影响网约车选择的重要因素,主观幸福感较高的大学生更青睐公共交通,在弹性出行中,性别和主观幸福感显示与全样本NL模型相似的结果,而在刚性出行中却没有显著影响,结合全样本和分样本模型发现,总体服务满意度对选择网约车有一定影响;通过决策树分析发现舒适性和方便性是影响网约车的总体服务满意度的关键因素;网约车企业通过降低网约车的出行时间和费用、提高安全保障,并针对不同出行需求增加刚性和弹性出行选项,可以有效提高网约车的分担率。