【摘 要】
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目的:了解新疆乌鲁木齐、喀什两地MSM人群HIV高危行为特征与社会网络特征,探索社会网络对两地MSM人群HIV高危行为的影响;寻找两地MSM社会网络中的核心人群,了解MSM人群社会网络交往概况;为进一步开展有针对性地干预提供依据。方法:（1）2019年6月-2019年12月在新疆乌鲁木齐市和喀什市利用同伴推动抽样法（respondent driven sampling,RDS）招募近6个月有男男性
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目的:了解新疆乌鲁木齐、喀什两地MSM人群HIV高危行为特征与社会网络特征,探索社会网络对两地MSM人群HIV高危行为的影响;寻找两地MSM社会网络中的核心人群,了解MSM人群社会网络交往概况;为进一步开展有针对性地干预提供依据。方法:（1）2019年6月-2019年12月在新疆乌鲁木齐市和喀什市利用同伴推动抽样法（respondent driven sampling,RDS）招募近6个月有男男性行为且年满16周岁的男性为研究对象。（2）现场调查采用标准化的MSM调查问卷和社会网络调查问卷,得到两地MSM人群基本特征与社会网络特征。（3）通过社会网络分析找到两地MSM人群中的核心人群并了解MSM人群交往特点,利用多因素Logistic回归分析和Spearman相关系数探寻社会网络特征对HIV高危行为的影响。（4）数据的整理、管理使用Epi Data 3.0、Excel 2010软件;社会网络分析使用Python3.8软件;Logistic回归分析使用SPSS22.0软件;Spearman等级相关结果可视化使用R 3.6.4软件。结果:（1）两地MSM基本特征差异明显:乌鲁木齐市接受调查MSM 396人中HIV阳性率为6.06%;近6个月发生UAI的概率为35.35%;同性性伴数中位数及四分位数为3（2,4）;决策树分析对UAI影响最大的是职业因素。喀什市接受调查MSM 265人中HIV阳性率为11.32%;近6个月只有5.66%的MSM未发生UAI;同性性伴数中位数及四分位数为6（4,8）;决策树分析对UAI影响最大的是月均收入因素。（2）社会网络分析结果显示:乌鲁木齐市MSM群体的核心节点为大专/本科学历者、23-38岁年龄组、认识途径为网络或酒吧者;喀什市MSM群体核心节点为初中及以下学历者、18-33岁年龄组、认识途径为公园/网络/酒吧者。（3）多因素分析显示:乌鲁木齐MSM调查对象与全部网络成员感情一般/不好（OR=0.07,95%CI:0.01～0.75）、社交网络成员不了解调查对象性倾向（OR=3.40,95%CI:1.59～7.24）等因素是调查对象近6个月发生UAI的影响因素;喀什市MSM群体社交网络大小（OR=0.35,95%CI:0.16～0.74）、社交网络成员教育程度为高中/中专及以下（OR=4.03,95%CI:1.10～14.75）等因素是调查对象近6个月发生UAI的影响因素。（4）通过Spearman等级相关结果显示:乌鲁木齐MSM近6个月同性性伴数与社交网络成员性别构成呈负相关;与性网络成员教育程度、性网络成员是否做过HIV检测呈正相关。喀什市MSM近6个月同性性伴数与调查对象与社交网络成员的感情呈正相关;与社交网络成员平均年龄呈负相关。结论:两地MSM人群HIV高危行为受社会网络特征的影响,总体来看社交网络类型多样、有女性参与、社交网络较大、性网络与社交网络不相重叠,可以降低两地MSM人群发生HIV高危行为的风险,而研究结果显示实现这一点需要MSM人群不因与社会主流脱节而形成以性伴为主的社交小圈,这需要全社会减少对MSM人群的歧视与排斥,以达到减少MSM人群中HIV高危行为的目的。因两地MSM人群基本特征与社会网络特征差异较大,两地可根据社会网络分析得出结果因地制宜的开展干预。
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