随着多媒体信息技术的不断发展,多媒体信息的传输已经成为了日常生活中至关重要的一环。由于现在互联网空间中存在着大量多媒体信息,如何将需要的信息从海量无关信息中准确检索出来已成为目前多媒体信息领域的热点问题。本文从语音检索技术切入,对如何在密文语音中利用感知哈希检索出需要的语音进行了一系列研究。本文主要对利用特征变换生成感知哈希序列,语音加密技术,语音检索技术等等进行了研究。本论文的主要工作概括如下:（1）针对现有特征提取方案提取特征后所生成的感知哈希序列区分性低,鲁棒性较差的导致密文语音检索效率低的问题,提出了一种基于2D-Gabor的密文语音检索方案。该方案首先对语音进行预处理,通过2D-Gabor滤波器提取语音的特征从而构造感知哈希序列。同时通过四维超混沌系统与混合混沌移位变换对语音进行加密。最后提取待检索语音的特征并生成感知哈希序列,采用汉明距离进行匹配检索。实验表明,该算法构造的哈希序列具有较好的区分性和鲁棒性,并能有效地提高检索准确率。（2）为了满足云环境下语音检索的安全性和准确性以及感知哈希序列区分性和鲁棒性的要求,本文提出了一种基于离散K-L变换的密文语音检索方案。该方案首先对语音进行预处理,通过离散K-L变换提取出最能代表语音的特征从而构造感知哈希序列。同时通过分段线性混沌映射与混合混沌移位变换对语音进行加密。最后对待检索的语音生成的感知哈希序列与云端语音哈希库中的语音哈希序列进行一一比对。实验表明,该算法构造的哈希序列具有较好的区分性和鲁棒性,并提高了密文语音检索的准确率。