面向遥感全链路应用过程的仿真系统研究与实现

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遥感技术在波段配置、时空分辨率等方面的优化设计,使其在植被、大气、军事遥感监测等行业和领域的应用越来越广泛。然而,由于遥感影像在获取过程中受多种因素的影响,使处理结果易产生误差,在一定程度上限制了遥感技术的发展,并制约了遥感行业的进步。为了提高遥感卫星定量化应用水平,保证遥感图像处理结果的准确性,研究人员使用遥感仿真模型对遥感器的设计参数、地球环境和大气状况等指标进行验证,为遥感器的设计和遥感算法的研究提供数据支持。但是,目前专业的遥感仿真软件较为缺乏,通用性差且成本较高。因此,本文基于陆地资源光学卫星的研发需求,面向遥感数据的应用过程,设计了一种遥感全链路应用过程仿真系统。遥感全链路应用过程指对遥感数据进行预处理、生产3-5级产品和质量评价。同时,为提高系统的运行速度,构建了基于遥感算法应用的并行模型。本论文是在参与项目“国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台项目星地同步数据仿真分系统”中与项目组的同学共同完成。以下对与本人相关的主要研究工作做出介绍:1.针对目前遥感行业中对遥感应用过程仿真系统的需求,以及现有系统流程不完善、遥感应用链路不完整的问题,提出了遥感全链路应用过程仿真系统。此系统中遥感全链路应用过程由遥感数据预处理、3-5级产品生产和遥感图像质量评价等部分组成,并建立相应的数据处理仿真模型,能够完成不同分辨率卫星下遥感数据的预处理仿真、产品生产仿真以及遥感图像质量评价仿真。同时,编写系统需求分析,完成了系统模型设计。2.针对系统开发过程中涉及遥感产品生产任务量大和所需算法较多造成系统响应时间较长的问题,构建基于遥感算法应用的并行模型。利用多进程技术构建基于算法组件的并行模型,能使多个遥感任务并行执行;利用多线程技术构建基于算法分析树的并行模型,能提高遥感算法的执行效率,从而降低系统响应时间,提高系统吞吐量。3.实现了遥感全链路应用过程仿真系统。该系统使用Eclipse作为开发平台,Java FX作为系统框架技术,Java FX Scene Builder(场景生成器)作为建模工具,实现系统界面以及系统仿真功能的开发,提高系统可扩展性,降低模块之间的耦合性。该系统将计算机仿真技术与遥感行业对遥感数据处理的需求相结合,面向遥感全链路应用过程,对遥感数据进行预处理仿真、遥感产品生产仿真以及遥感图像质量评价仿真,指导遥感应用系统建设和相关算法研究,促进遥感行业进步。
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