电改9号文明确了我国电力市场售电侧改革的方向,即在售电环节引入竞争,其中主要包括放开用户自由选择权,允许用户自由选择售电公司,最终形成多家售电公司竞争的市场格局。未来市场上将会涌现出各式各样的售电套餐,普通用户在面对各式各样的售电套餐时将会面临一个很大的问题:如何选择适合自己的经济实惠的售电套餐。因此,售电套餐多目标优化选取方法的应用研究对电力市场售电侧改革具有非常重大的意义。本文首先介绍了国内外售电侧改革现状及发展趋势。通过对国外售电套餐的分析,结合我国电力市场实际情况提出了符合我国电力市场的售电套餐。分析了软集理论和聚类分析算法的应用现状及发展趋势,并提出将软集理论和聚类分析算法应用到售电套餐多目标优化问题。其次对聚类K-means算法和二分K-means算法进行了分析,并针对K-means算法和二分K-means算法的缺点,提出了一种k值自确定和聚类中心优化的改进算法。为了验证改进的算法的有效性和准确性,本文选取UCI数据集作为测试数据,并将聚类结果与传统算法的聚类结果进行比较,验证了改进算法比传统算法的聚类结果具有更好的稳定性和准确性。然后根据我国电力市场的售电套餐模型建立了售电套餐初步筛选的软集模型,确定了软集理论在售电套餐初步筛选过程的算法,再运用改进二分K-means算法对第一次筛选后售电套餐进行聚类分析。结果表明,该方法能够准确有效的解决售电套餐多目标优化初筛选问题。最后本文从系统需求分析、系统结构设计、系统功能模块实现、系统测试等方面,设计并开发了智能售电系统。将对偶软集理论和改进二分K-means算法具体应用到售电套餐选取模块中,并得到良好的选取结果。智能售电系统主要实现了购电用户侧(套餐选取、客户服务、个人中心),售电用户侧(套餐管理、合同管理),系统管理模块(市场区域管理、市场成员管理、套餐审核、合同监管、注册、登录、修改密码)这三大子模块功能。为用户选择售电套餐提供了方便,为售电公司提高了市场竞争力。