随着互联网时代计算机技术发展带来的信息爆炸式增长,导致了大数据、多模态的信息资源充斥网络,包括学科知识资源在网络环境下也呈现出多模态的特征。这种信息资源的多模态发展与信息用户的有序化需求产生了矛盾,而在知识传递的过程中知识传播者和知识接受者之间的界限也变得模糊起来。学科知识资源从以往的以文献类资源为主逐渐转变为多种形态共存,传播式也从由上至下的线性传播变为信息用户的发散式信息交互行为。本文以学科知识资源为例,分析大数据环境下各类网络信息资源呈现出的多模态特征,根据知识构建与多模态信息融合相关理论,提出了基于多模态信息融合的学科知识空间构建方法。研究目的是旨在以用户为中心,建立出能快速响应用户需求,在资源组织上强调对多模态学科知识的集成与融合,在功能形式上表现为多维度关联的知识空间。第一章,绪论。提出大数据环境下学科信息资源的多模态发展,提出了基于信息融合技术的学科知识空间构建研究意义,并阐述本文的基本研究思路以及所采用的研究方法。第二章,主要介绍了学科知识资源的两大种类,并分析了多模态化信息环境下的学科知识资源分布特征。第三章,在学科知识资源的组织中引入多模态信息融合的概念,通过分析学科知识资源的多义性形成机理,研究了多模态信息融合的研究现状,通过列举分析现有信息融合方法,提出包括语义理解的多种可行的多模态信息融合技术。第四章,通过对学科知识空间从内涵到定义的分析,将学科知识进行分解细化,提出多模态学科知识空间框架理论,为学科知识空间的构建提供理论基础。第五章,分析在具体空间构建的过程中所采用到的方法,通过对多模态学科知识资源的规范化、结构化处理,结合资源融合以及资源的社会化交流提出基于多模态的学科知识空间模型,并根据相关案例提出具有普适性的多模态学科知识空间构建模型。第六章,分析多模态学科知识空间构建的意义及其拓展应用。最后一章是根据前文形成研究总结,深入分析本文的不足,并提出展望。