超燃冲压发动机是高超声速飞行器理想的动力装置,是当前高超声速技术领域的研究热点。该发动机与高超声速飞行器机体的高度一体化构型,导致其性能评估相对困难,迫切需要发展一套能够充分利用试验测量数据评估超燃冲压发动机性能的方法。本文综合分析了目前超燃冲压发动机部件和整体的性能评估手段,结合国内超燃冲压发动机试验技术水平,采取理论分析和数值仿真手段,对超燃冲压发动机性能评估方法进行了研究,取得了一些研究成果。针对发动机性能影响因素强烈耦合的特点,采用BPNN和RBNN神经网络方法,分别建立了超燃冲压发动机进气道扩压性能和直连式发动机点火性能的神经网络近似评估模型,得到了很好的逼近效果和预测能力。同时,基于计算结果,指出了两种神经网络的应用条件。根据评估发动机总体性能的需要,结合单模块超燃冲压发动机自由射流试验,立足于综合反映发动机燃烧与流动过程,摒弃推力增益和燃烧效率,确定内推力作为发动机性能指标,并由内推力定义结合试验测量手段得到五种内推力计算方法,并选取适合自由射流试验的推力增益冷态内阻扣除法计算。最后对具体的自由射流试验进行分析,得到了定量的结果。本文的研究对于比较不同发动机性能、预估试验结果以及指导发动机设计都有重要意义。