我国经济建设的不断发展，工农业用水量日益增加，水资源越来越成为制约经济发展的瓶颈。在山东省青岛市作为蓝色经济产业带的龙头地位不断加强的背景下，对水资源的需求量越来越大，如何更好的解决水源与经济发展的矛盾已经成为当地政府的头等大事，由于水资源在时间上和空间上的分布不均，通过人工建设水库和引水工程解决缺水问题在国内外屡见不鲜，在这种情况下，横亘山东半岛的引黄济青工程应运而生。引黄济青工程是上世纪九十年代初建成，从山东的滨州打渔张取黄河水延绵二百余公里到达山东青岛，在整个引水工程中建立四级泵站，采用提水自流式的方式输水，在泵站的运行中采用35kv的高压电驱动水泵，消耗大量的电量，随着运行时间的延长设备的陈旧，耗电量迅速攀升，能否节能降耗采用经济运行的方式逐渐成为引黄济青工程管理人员的重要管理目标。随着计算机仿真技术的不断发展，以及人工智能技术的深入研究，通过使用优化的调度算法，对单个泵站内进行优化调度，产生合理的优化调度方案，使泵站的运行经济节约，摒弃传统的按经验开停机组的现象。本文在对引水工程泵站系统分析的基础上，在对排列组合问题深入研究的基础上，通过对人工智能的深入研究，最终采用了比较成熟的人工免疫算法最为优化调度的程序设计算法，另外，通过在引黄济青工程棘洪滩泵站的实地研究，对7台机组的运行工况进行了重新测算，最终计算出在不同扬程、流量下的众多的排列组合的备选解。最后，在计算机系统内，在Windows XP系统下，使用人工免疫算法和目前工况下的机组组合因子，利用目前比较流行的面向对象的C#语言，编写实现了优化调度模块。在完成的仿真系统上，经过大量的数据测试，最终的结果显示，通过使用该系统可以有效的实现在完成相同调水任务的前提下，有效降低电力能源消耗，减少开停机次数，避免开停机时瞬间电流对机组设备的损害。