基于临床及分子特征的混合型肝癌预后影响因素分析及模型构建

来源 :中国人民解放军空军军医大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goodgay3_2004
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【研究背景】混合型肝癌(cHCC-CCA)是一种罕见的原发性肝癌。与肝细胞肝癌(HCC)和肝内胆管细胞癌(ICC)相比,尽管cHCC-CCA的发病率最低,但患者预后最差。由于缺乏足够的临床及流行病学资料,cHCC-CCA的预后危险因素并不十分明确。因此,基于SEER数据库尽可能全面地收集患者资料,探讨cHCC-CCA预后相关影响因素并构建列线图模型,有助于评估患者预后并指导临床决策。此外,手术切除是治疗cHCC-CCA最常见的方法,且分子标志物在恶性肿瘤预后评估方面发挥着越来越重要的作用。因此基于术后患者资料分析预后影响因素可能对探索新型cHCC-CCA预后标志物具有潜在意义。【研究方法】(1)回顾性分析SEER数据库2004年~2015年间267例混合型肝癌患者临床信息。将患者以7∶3的比例通过随机化区分为训练集队列和验证集队列。基于R软件,在训练集中采用单因素及多因素Cox回归模型评价预后影响因素,并进一步构建列线图预后模型。最后,在训练集和验证集中使用C指数、ROC曲线和校准曲线对列线图的效能进行评价。(2)基于本院2012年1月-2020年10月经手术治疗的cHCC-CCA患者共63例,收集患者临床病理资料,并通过免疫组化技术评估相关分子标志物的组织表达水平。利用外部队列对前述列线图模型进行进一步验证。此外,采用单因素Cox回归模型对患者年龄、性别、HBs Ag阳性率、术前血清标志物(AFP、CA19-9、CEA)、Child-Pugh分级、肝硬化、癌栓、肝包膜侵犯、病理分化程度、TNM临床分期、是否行放化疗、相关分子表达水平等分别进行总生存期和无病生存期相关分析,进而通过多因素Cox回归评估相关指标的预后预测意义。【研究结果】(1)本研究共纳入267例cHCC-CCA患者(训练集188例,验证集79例)。经过单因素和多因素Cox回归分析,将年龄、分化程度、TNM分期和手术情况作为影响预后的独立因素纳入列线图。列线图在训练集中的C指数为0.766,预测1、3、5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.841、0.843、0.854;在验证集中的C指数为0.787,预测1、3、5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.912、0.873、0.838,提示该预后预测模型有着相对较好的预后指示意义。校准曲线则说明预后预测模型无论在训练集队列还是验证集队列中都具有良好的校准度。(2)我们回顾性分析了63例cHCC-CCA术后患者的临床病理资料。1、3、5年总生存率分别为68.25%、42.86%、36.51%,无病生存率为57.14%、33.33%、25.40%。利用本院队列对列线图进行外部验证,结果提示该列线图对于行根治性肝切除术的cHCC-CCA患者的总生存率具有一定程度的提示意义。此外,单因素Cox回归分析显示年龄大于59、血清CA19-9水平升高、TNM高分期、CK19组织阳性表达、DRP1组织阳性表达均和cHCC-CCA患者术后总生存期缩短相关;而年龄、血清CA19-9、TNM分期和DRP1组织阳性表达均和cHCC-CCA患者术后无病生存期相关。进一步行多因素Cox回归分析,发现年龄大于59岁、TNM高分期、肿瘤组织CK19或DRP1高表达均是影响cHCC-CCA患者术后总生存期的独立危险因素;而血清CA19-9水平升高、TNM高分期均是影响接受外科治疗后cHCC-CCA患者无病生存期的独立危险因素。【研究结论】本研究中基于SEER数据库构建的列线图模型可有效预测cHCC-CCA患者的总生存率,对于评估患者预后和指导治疗具有一定参考价值。基于本院患者数据的分析结果,对于行根治性切除术的cHCC-CCA患者而言,提示年龄大于59岁、TNM高分期、肿瘤组织CK19或DRP1阳性表达的患者总生存期较短;而血清CA19-9升高、TNM高分期提示cHCC-CCA术后患者无病生存期较短。同时,通过免疫组化技术检测CK19和DRP1在cHCC-CCA术后患者肿瘤组织中的表达水平,有助于更准确地评估患者预后和更好地指导个体化治疗。
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