近些年以来，起重机械已经在国民经济中产生了越来越大的作用。但是对起重机械的故障诊断预警与监控并不完善，造成大多数起重机械没有实时的监控评价系统，甚至存在一些起重机带病运行的状况。基于我国对起重机械安全管理及健康监测系统的要求，本文主要研究了大型起重机的齿轮箱故障诊断与监控系统，并进行了系统开发。本文首先对机械故障诊断及起重机监控的发展现状进行了概述，并对起重机故障诊断的原理进行了简要的介绍。采用了支持向量机对齿轮箱的振动进行了模型研究和故障诊断。文中利用快速傅里叶变换对起重机齿轮箱的振动信号进行了处理，将时域信号转换为频域信号，对转换后信号的不同频率段进行能量值计算，并将能量值作为支持向量机的输入特征值。利用基于支持向量机的齿轮箱故障诊断预警与监控模型，在Matlab软件上进行了分析验证，表明了支持向量机对齿轮箱的磨损、点蚀、断齿故障能够进行有效的识别。在监控预警系统的开发中，开展了VC6.0通过USB接口获取振动信号的设计，利用Matlab生成COM控件的技术，对Matlab与VC6.0联合进行振动数据处理进行了研究，将傅里叶变换与支持向量机的联合诊断方法应用到监控系统中。本文对起重机其它参数的提取也开展了软件的设计，使VC6.0能够与PLC进行通信并提取PLC上面的数据，并进行了实验，验证了监控系统能够进行PLC数据采集与齿轮箱故障诊断的功能。另外，为了将采集到的数据进行有效的存储，还开发了数据库对数据进行了存储。