近年来，由于全球生态环境逐渐恶化，植被变化特征与气候变化之间的关系已成为环境领域的研究热点。本文基于MODIS-EVI数据和气候数据，利用Mann-Kendall检验、Hurst指数、偏最小二乘分析法和空间偏最小二乘自回归法等研究方法，探讨了西南样区和东北样区2000—2019年植被EVI和气象因子的时空变化特征及植被EVI对气象因子的响应。主要结论如下：
　　①时间上，西南样区和东北样区夏季植被EVI分别位于0.37-0.44、0.43-0.51之间，两个样区降水量的时间动态变化都大于气温。空间上，西南样区植被由西向东递增，降水量和气温由西北方向东南方递减。东北样区植被EVI平均值在0.5左右。高植被覆盖区域主要位于北部和南部，低植被区域主要分布于东北平原。植被覆盖变化趋势及趋势可持续性上，西南样区改善区占76.1%，退化区占9%。东北样区显著改善区占63%，退化区占5.2%。西南样区和东北样区大部分区域的植被覆盖变化趋势呈反持续性。
　　②使用SPLSAR得出西南样区和东北样区EVI之间的空间相关系数分别为0.15和0.13，在西南样区使用PLS得出MSE和方差分别为0.68和0.62，而使用SPLSAR得出分别为0.26和0.30。在东北样区使用PLS得出MSE和方差分别为0.26和0.42，而使用SPLSAR得出分别为0.23和0.25。对两个地区使用SPLSAR计算出的回归系数方差都小于使用PLS。因此，利用考虑了响应变量间空间自相关性的SPLSAR进行植被覆盖与气象因子相关性分析更具科学性和说服力。当响应变量间空间自相关效应越强，使用SPLSAR进行植被覆盖与气象因子相关性研究越可靠。
　　③利用SPLSAR得出西南样区气温和东北样区降水量对各自所在研究区植被EVI有显著的解释意义，东北样区降水量对EVI影响大于气温，降水量对西南样区EVI基本不具有解释意义。时间上，西南样区降水量对植被的重要性在下降，而气温对植被的重要性程度逐渐处于稳定且保持较高状态。东北样区降水量和气温都对植被有重要的作用，两者交替呈现出显著作用。空间上，西南样区大部分区域的降水量对植被呈负面影响，而气温多呈正面影响。东北样区西南方向的降水量对植被为正面影响，而气温呈负面影响。