随着信息技术的蓬勃发展,网络风险已成为全球各国面临的最严峻的风险之一。网络安全保险是减轻各种网络事件造成的损失的保险,作为有效转移网络安全风险的工具,不仅可以为企业的高效运作提供保障,而且还可以起到“社会稳定器”的作用。虽然从目前来看,网络安全保险在国内还处于萌芽阶段,但相信这一产品的未来发展前景良好。本文在无标度网络下对网络安全保险定价展开研究,希望可以为我国网络安全保险定价研究提供新的思路,为中国网络安全保险行业发展提供一些有价值的借鉴。考虑到我国网络安全保险定价的现状,本文以传染病SIS模型为基础模拟网络病毒传播过程,传播过程服从马尔可夫过程,并给出了损失函数及标准差溢价原则用以定价。无标度网络可以更精准的刻画部分企业的网络结构,而且在具体企业中,不同节点的防护概率、所包含的信息财富、恢复难度可能均有差异。本文使用无标度网络对一部分现实公司的网络结构进行近似刻画,将节点的度数纳入定价模型,且在本文模型中考虑不同节点的异质性,相比于传统保险定价模型会更加精确且符合实际。本文还研究了单向性风险传播问题并在计算损失大小时考虑网络风险对公司造成的无形损失大小。考虑到数据的缺失,我们最后用蒙特卡洛模拟对网络损失大小进行了模拟,并对参数的敏感性进行研究。本文研究表明,第一,网络内的损失频率和节点度数基本呈负相关,这与以往研究的结论有所不同。第二,节点的度数与损失强度的关系取决于度数的大小,对于大多数普通节点而言,度数越大,损失强度也会越大,而当节点度数很大时,损失强度反而会降低。节点的度数在衡量节点损失大小时是不容忽视的变量,网络拓扑结构对于网络安全保险定价具有重要意义。第三,网络安全风险的波动性很大,参数定义的精准与否将会对保费产生重要影响。第四,如果只考虑无向图的情况,可能会导致对实际风险的高估,将网络系统的单向性加入定价模型当中会使结果更加准确。