上市公司的财务状况与投资者的利益息息相关,当遇到财务困境的时候,投资者和债权人的利益会受到影响,甚至连资本市场都会受到影响。研究上市公司在财务困境预警方面的问题,不仅有助于保护投资者和债权人的利益,对于规避财务风险也具有很重要的作用。制造业作为我国国民经济的一大重要组成部分,由于其自身的特点,上市公司中的许多制造业公司都因为各类内外部原因而陷入了财务困境,因而最终导致了破产。所以进行一个财务困境预警分析是十分有必要的,提前通过预警有效地预测公司的财务状况,不仅能够有效地避免公司出现财务困境,对于该行业的发展也极具意义。本研究基于国内外各位专家学者的研究成果,重点讲述了国内A股上市公司中的制造业公司,包括2015-2017年25家ST公司和50家非ST公司,通过获取这些公司的非财务及财务数据,并以其为样本预测变量,建立相应的模型展开预测研究。本研究主要以规范研究法和实证研究法为主。全文由五个章节构成:第一章为绪论。内容包括文章的研究背景、研究意义,以及当前国内制造业公司所处的大环境,基于此指出了展开财务预警对制造业公司的重要意义;第二章回顾海内外专家是如何界定企业财务困境的,文章根据当前国内外学者普遍认可的实际应用理念,在此基础上对导致企业财务困境的内部因素和外部因素进行了阐述;第三章,综述财务预警方法在国内外所取得的成就,主要以新兴研究方法和传统预警方法为主,同时对两种方法的特点进行阐述;第四章实证,运用两种不同方法进行实证分析,根据相关文献结论,提出在财务数据的基础上增加非财务数据的研究方法并展开实证分析,实证分析包括样本的选取、多重共线性验证、显著性检验、正态分布检验等;统计学分析方法包括Logistic回归以及主成分分析法相结合的方法,分别构建这两种财务困境预警模型,并进行预测验证分析,比较两种方法的精确程度,观察方法改进后的验证结果;第五章为结论,对全文的研究问题和相关结论进行了总结,并指出了本研究在该领域未来的发展以及本研究的待完善之处,提出将来研究的新方向。